ファジィ推論の基礎的性質の解明とその応用に関する研究
模糊推理基本性质阐明及其应用研究
基本信息
- 批准号:08J00797
- 负责人:
- 金额:$ 0.77万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for JSPS Fellows
- 财政年份:2008
- 资助国家:日本
- 起止时间:2008 至 2009
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
従来のファジィ推論よりも大幅に規則数を削減可能にした単一入力ルール群結合型ファジィ推論法(SIRMs推論法)は様々な制御へ応用され良好な結果を得ているものの,規則数の少なさから,一般的には得られる推論値は単調なものとなってしまう.また,従来のファジィ推論法と単一入力型推論法との関係や基礎的性質の解明は行われていない.そこで本年度は以下の研究を行った.1.SIRMs推論法の拡張法として昨年提案したニューラルネットワーク型SIRMs推論法(NN-SIRMs推論法)とカーネル型推論法を1編の学術論文と1編の著書にまとめた.また2つの推論法の性能比較とラフ集合の適用可能性についてを述べた.2.従来のファジィ推論法と単一入力型推論法の間の等価性を明らかにした.また,単一入力型推論法であるSIRMs推論法とSIC推論法の間の等価性とその十分条件についても明らかにした.3.昨年行った単調性に関する研究を1編の論文にまとめた.さらに,その結果とファジィ推論の等価性の性質から,代数積-加算-重心法などの推論法にも,規則が単調性を持ったとしても,必ずしもその推論値が単調性を持たない可能性があることを述べた.4.ファジィ推論法による医療診断システムの構築を行った.NN-SIRMs推論法の一般化を提案し,鼻咽腔癌予測モデルの構築,糖尿病と肝臓病の診断システムの構築を行い,良好な結果を得ることができた.また,SIRMs推論法の拡張法の一つにモジュラーファジィモデルが存在するが,この推論法を非線形関数のモデリングと医療診断システムの構築の2つを行った.その結果,非線形関数の同定に関しては良好な結果を得たものの,医療診断ではすべての規則を用いた場合は必ずしも良好な結果をえられなかった.このことから,不必要な規則を削減することにより,良好な結果が得られる適用可能性を示した.
In recent years, we have discussed the possibility of large-scale reduction in the number of rules. in this paper, we have discussed the possibility of large-scale reduction in the number of rules. in this paper, we have discussed the possibility of large-scale reduction in the number of rules. in recent years, it is possible to reduce the number of rules. in recent years, it is possible to reduce the number of rules. it is possible to reduce the number of rules. in general, the number of rules is small, and the number of rules is less than that in general. In order to understand the nature of the system, we need to understand the nature of the push method. The following studies have been carried out this year. 1. The SIRMs recommendation method was proposed last year. Last year, it was proposed that the SIRMs promotion method (NN-SIRMs push method). The performance of the deduction method is better than that of the collection method. 2. It is necessary to apply the method of promotion, such as the input method, and so on, to clarify the nature of the system. The SIRMs push method, the SIC push method, and so on. 10% of the time, it is necessary to make a clear agreement. 3. Last year, we conducted a study on the nature of the disease. In this paper, the results are as follows: in this paper, it is necessary to discuss the possibility of the effect of the algebra-plus-gravity method, the algebra-plus-gravity method NN-SIRMs push method generalizes the proposal for nasopharyngeal carcinoma, diabetes mellitus, liver disease, diabetes mellitus, diabetes, liver disease, diabetes In this paper, the SIRMs method is used in this paper, and there is a problem that there are some problems in the treatment of the disease. According to the results of the test, the results show that the non-shape data are the same as the good results, and the medical rules must be good when they are used. It is not necessary to use the rules to reduce the error rate. If the result is good, the possibility of using the rule will be significant.
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
On the infimum and supremum of fuzzy inference by single input type fuzzy inference
单输入型模糊推理论模糊推理的下确界和上界
- DOI:
- 发表时间:2009
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Hirosato Seki;Fuhito Mizuguchi;Satoshi Watanabe;Hiroaki Ishii;Masaharu Mizumoto;Hirosato Seki
- 通讯作者:Hirosato Seki
SIRMs結合型ファジィ推論法の拡張法とその応用
SIRMs结合模糊推理方法的可拓方法及其应用
- DOI:
- 发表时间:2009
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Hirosato Seki;Hiroaki Ishii;Masaharu Mizumoto;関宏理
- 通讯作者:関宏理
ファジィ推論とその応用
模糊推理及其应用
- DOI:
- 发表时间:2009
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Hirosato Seki;Hiroaki Ishii;Masaharu Mizumoto;関宏理;関宏理
- 通讯作者:関宏理
モジュラーファジィモデルによるモデリング方法の検討
模模糊模型建模方法的思考
- DOI:
- 发表时间:2009
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Hirosato Seki;Hiroaki Ishii;Masaharu Mizumoto;関宏理;関宏理;関宏理;渡邊俊彦;Orrawan Kumdee;関宏理;関宏理;Orrawan Kumdee;渡邊俊彦
- 通讯作者:渡邊俊彦
An extended method of SIRMs connected fuzzy inference method using kernel method
基于核方法的SIRM连接模糊推理方法的扩展方法
- DOI:
- 发表时间:2009
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Hirosato Seki;Fuhito Mizuguchi;Satoshi Watanabe;Hiroaki Ishii;Masaharu Mizumoto
- 通讯作者:Masaharu Mizumoto
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高速演算と知識獲得を可能とした深層ファジィ推論モデルの構築
构建可实现高速计算和知识获取的深度模糊推理模型
- 批准号:
21K12013 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 0.77万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)














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