年代間の歩容傾向の解析に基づく歩容認証に関する研究

基于代际步态趋势分析的步态识别研究

• 批准号: 08J04195
• 负责人: 万波 秀年
• 金额: $ 0.38万
• 依托单位: Osaka University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for JSPS Fellows
• 财政年份: 2008
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2008 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-08J04195/
• 关键词: 歩容解析; 歩容データベース; 性別識別; 年齢識別; 周波数特徴解析; コンピュータビジョン

バイオメトリクスの一つとして歩容の応用が期待されている.本研究では実用化のために,年齢・性別における歩容の違いを明らかにするとともに,その違いを利用して正確な個人識別の実現を目的としている.本年度はまず,年齢・性別による歩容の解析及び手法の評価に用いるデータベースを構築した.構築したデータベースは,従来のものと比べ以下のような特徴を持つ.・幅広い層(男性198名,女性156名,5〜75歳)の被験者・多数(25)方向からの観測・多様な服装変化(32種類)・多様な速度変化(2〜10km/h)以上4つの点に関しては,これまでに発表されているデータベースのいずれも並ぶものはなく,そのため構築した歩容データベースは世界最大である.上記のデータベースを用いて年齢・性別による違いの解析を行った.性別,年齢それぞれに関して識別実験を行い,その結果に基づき,性別・年齢識別にした分類として,4クラスを求ゆた.それらのクラスに対して,観測方向による識別性能へめ影響を確認した.また,各観測方向においてクラスに特有な特徴がどの部位に現れるかを解析した.結果として,コンピュータビジョンの観点からの知見が得られた.

The next step is to look forward to the next step. This study aims to achieve the goal of accurate personal identification by using age, gender, and gender. This year, the analysis and evaluation of the content of the year, gender and gender are used to construct the content. The construction of the structure. The number of women in the middle layer (198 men, 156 women, 5 - 75 years old) is the largest in the world. The number of women in the middle layer is the largest in the middle layer. The number of women in the middle layer is the largest in the middle layer. The number of women in the middle layer is the largest in the middle layer. In the above note, the analysis of the violation of the law is carried out in the middle of the year, gender and sex. Gender, age, gender, gender, The effect of the orientation on the recognition performance was confirmed. For each measurement direction, the unique features of the position are analyzed. As a result, the company has been able to obtain information from the company.