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Computer Vision by Tracking and Recognition

通过跟踪和识别实现计算机视觉

基本信息

批准号：
20300067
负责人：
SHAKUNAGA Takeshi
金额：
$ 9.82万
依托单位：
Okayama University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2008
资助国家：
日本
起止时间：
2008 至 2011
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-20300067/
关键词：
追跡・認識融合疎テンプレート追跡粗密探索法拡張固有空間照明適応粗密探索 3次元疎テンプレート追跡適応型疎テンプレート追跡追跡・認識融合系適応型追跡に基づく例示学習方向積分特徴並列部分射影疎テンプレート段階的粗密探索

项目摘要

Although many recognition problems have been solved frame by frame in the conventional computer vision systems, more efficient and effective vision systems are desired for developing possible applications in the future. A novel approach to computer vision is proposed in this research by introducing a unified framework of tracking and recognition. In our approach, three typical recognition problems have been discussed in the unified framework based on an efficient object tracking technique. Finally, we have shown the effectiveness of our approach by creating a human interface including the face motion tracking, face recognition and expression recognition in the unified system.

尽管传统的计算机视觉系统已经逐帧解决了许多识别问题，但未来仍需要更高效的视觉系统来开发可能的应用。本研究提出了一种新的计算机视觉方法，通过引入一个统一的跟踪和识别框架。在我们的方法中，在基于高效目标跟踪技术的统一框架中讨论了三个典型的识别问题。最后，我们通过在统一系统中创建包括面部运动跟踪，面部识别和表情识别在内的人机界面来证明我们方法的有效性。

项目成果

期刊论文数量（0）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Dance motion analysis by correlation matrix between pose sequences

DOI：
10.1109/ivcnz.2010.6148840
发表时间：
2010-11
期刊：
2010 25th International Conference of Image and Vision Computing New Zealand
影响因子：
0
作者：
R. Yamane;Takeshi Shakunaga
通讯作者：
R. Yamane;Takeshi Shakunaga

Homogeneous Eigenspace for Photometric Analyses and Recognition

用于光度分析和识别的均匀特征空间