Studies on optimization of SCM by the generalized kanban system and neuro-dynamic programming
Studies on optimization of SCM by the generalized kanban system and neuro-dynamic programming
广义看板系统和神经动态规划对SCM优化的研究
批准号：
20510148
负责人：
OHNO Katuhisa
金额：
$2.25万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2008
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2008 至 2010
中文摘要
翻译
本研究旨在改进神经动态规划算法SBMPIM(Simulation-Based Modify Policy Iteration Method)，该算法是研究人员为解决实际准时制供应链的最优随机控制问题而开发的。将SBMPIM和优化的看板系统相结合，得到了计算时间为百分之一的改进的SBMPIM。
英文摘要
This research intends to improve the neuro-dynamic programming algorithm SBMPIM (simulation-based modified policy iteration method) which has been developed by the researcher for solving an optimal stochastic control problem of a practical just-in-time supply chain. A combination of the SBMPIM and the optimized kanban system has yielded an improved SBMPIM with centesimal computation time.
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通讯作者：
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