Development of statistical models for data with multi-layered characteristics in psychological research

心理学研究中具有多层次特征的数据统计模型的开发

• 批准号: 20530675
• 负责人: OTSU Tatsuo
• 金额: $ 2.83万
• 依托单位: The National Center for University Entrance Examinations
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2008
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2008 至 2010
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-20530675/
• 关键词: データ解析法; 多重分割表; 条件付き尤度; 制約論理プログラミング; CLP(FD); Prolog; 項目反応理論; 大学入試センター; 非線形因子分析; 統計モデル; モデル探索; XML

Research on improving estimation accuracy of probability models has been the main stream of statistical analysis. Although theory of mathematical statistics has been quickly developed last decades, other types of developments are seemed to be required for practical data analysis for psychological research including test analysis of academic achievement tests. The most important subject is to develop statistical method that fully utilizes complicated background information related to research tasks. In this project we developed statistical models and their estimation methods for psychological research considering technical developments in numerical and symbolic information processing.

提高概率模型估计精度的研究一直是统计分析的主流。虽然数理统计理论在过去的几十年里得到了迅速的发展，但对于心理学研究的实际数据分析，包括学业成绩测试的测试分析，似乎还需要其他类型的发展。最重要的课题是发展统计方法，充分利用与研究任务相关的复杂背景信息。在这个项目中，我们开发了统计模型及其估计方法，用于心理学研究，考虑到数字和符号信息处理的技术发展。

项目成果

制約論理プログラミングによる条件付き離散分布の導出

通过约束逻辑编程推导条件离散分布

• 发表时间: 2009
• 作者: 浅沼茂;他;Shigeru Asanuma;大津起夫・橋本貴充;大津起夫;大津起夫;大津起夫;大津起夫・橋本貴充;大津起夫・橋本貴充;大津起夫
• 通讯作者: 大津起夫

非線形因子分 析によるセンター試験英語問題の難易度比較

利用非线性因子分析比较国家中心考试英语试题难度

• 发表时间: 2011
• 期刊: 日本テスト学会誌 vol.7
• 作者: 浅沼茂;他;Shigeru Asanuma;大津起夫・橋本貴充
• 通讯作者: 大津起夫・橋本貴充

非線形因子分析による入学試験問題の難易度比較

使用非线性因子分析比较入学考试试题的难度

• 发表时间: 2010
• 作者: 浅沼茂;他;Shigeru Asanuma;大津起夫・橋本貴充;大津起夫;大津起夫;大津起夫;大津起夫・橋本貴充;大津起夫・橋本貴充
• 通讯作者: 大津起夫・橋本貴充

Classifying statistically equivalent graphical models by using a logic programming language

使用逻辑编程语言对统计等效图形模型进行分类

• 发表时间: 2009
• 作者: 浅沼茂;他;Shigeru Asanuma;大津起夫・橋本貴充;大津起夫;大津起夫;大津起夫;大津起夫・橋本貴充;大津起夫・橋本貴充;大津起夫;大津起夫;大津起夫
• 通讯作者: 大津起夫

Classifing statistically equivalent graphical models by using a logic programming language.

使用逻辑编程语言对统计上等效的图形模型进行分类。

• 发表时间: 2009
• 作者: 浅沼茂;他;Shigeru Asanuma;大津起夫・橋本貴充;大津起夫;大津起夫;大津起夫;大津起夫・橋本貴充;大津起夫・橋本貴充;大津起夫;大津起夫;大津起夫;Tatsuo OTSU
• 通讯作者: Tatsuo OTSU