Improvement of inference for generalized linear model with binary response.

改进具有二元响应的广义线性模型的推理。

• 批准号: 20540124
• 负责人: TANEICHI Nobuhiro
• 金额: $ 2.66万
• 依托单位: Kagoshima University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2008
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2008 至 2011
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-20540124/
• 关键词: 二項反応; 一般線型モデル; リンク関数; エッジワース展開; デビアンス; φ-ダイバージェンス適合度検定統計量; 漸近展開; 改良変換統計量; 検出力; バートレット修正; 変換統計量; φ-ダイバージェンス統計量; 一般型リンク関数; エッジワース展開デビアンス; 一般線形モデル; ロジスティック回帰; コーシー分布; ロジットリンク; ロジスティック回帰分析; バー分布族

We improved the inference for generalized linear model with binary response from two kinds of view point. On the one hand, we constructed family of parametric link functions by extending family of a link function proposed by Aranda-Ordaz. By the family of links, we can choose a model that can be fitted various data. One the other hand, we constructed an improved transformed statistic which is based on an approximation of goodness-of-fit test statistic by using Edgeworth expansion. Though the power of the test based on the transformed statistic is not so different from that of original statistic, the transformed statistic improves the speed of convergence to chi-square distribution very well.

从两个角度改进了二元响应广义线性模型的推论。一方面，通过对Aranda-Ordaz提出的一个连接函数族的推广，构造了参数连接函数族。通过环族，我们可以选择一个模型，可以拟合各种数据。另一方面，我们构造了一个改进的转换统计量，它是基于拟合优度检验统计量的近似，通过使用Edgeworth展开。虽然基于变换后的统计量的检验功效与原始统计量的检验功效相差不大，但变换后的统计量很好地提高了收敛到卡方分布的速度。

项目成果

Improved approximations for the distributions of multinomial goodness-of-fit statistics based on φ-divergence under nonlocal alternatives

非局部备选方案下基于 φ 散度的多项拟合优度统计分布的改进近似

• 发表时间: 2011
• 期刊: Journal of the Japan Statistical Society
• 作者: Pan Ei Htwe;Nobuhiro Taneichi;Yuri Sekiya
• 通讯作者: Yuri Sekiya

分割表の統計解析における漸近近似

列联表统计分析中的渐近近似

• 发表时间: 2010
• 作者: T.Sato;F.Takahashi;種市信裕
• 通讯作者: 種市信裕

ロジスティック回帰モデルにおけるデビアンス統計量の改良について

关于改进逻辑回归模型中的偏差统计

• 发表时间: 2010
• 作者: 種市信裕;関谷祐里;外山淳
• 通讯作者: 外山淳

Improved approximations for the distributions of multinomial goodness-of-fit statistics based onφ-divergence under nonlocal alternatives

非局部备选方案下基于 φ 散度的多项拟合优度统计分布的改进近似

• 发表时间: 2011
• 期刊: Journal of the Japan Statistical Society
• 作者: Pan Ei Htwe;Nobuhiro Taneichi;Yuri Sekiya
• 通讯作者: Yuri Sekiya

On a transformedφ-divergence goodness-of-fit statistic for testing logistic regression model

用于测试逻辑回归模型的变换 φ 散度拟合优度统计量

• 发表时间: 2011
• 作者: Nobuhiro Taneichi;Yuri Sekiya;Jun Toyama
• 通讯作者: Jun Toyama