Research on a high-performance sensor information processing infrastructure which supports noise correction, context recognition, and probability computation.
研究支持噪声校正、上下文识别和概率计算的高性能传感器信息处理基础设施。
基本信息
- 批准号:20700078
- 负责人:
- 金额:$ 2.75万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
- 财政年份:2008
- 资助国家:日本
- 起止时间:2008 至 2009
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
This research tackled on a high-performance sensor information processing infrastructure which supports noise correction, context recognition, and probability computation. The work includes provenance management, Kleene closure processing, Bayesian networks.
该研究解决了一个高性能的传感器信息处理基础设施,支持噪声校正,上下文识别和概率计算。工作包括种源管理、Kleene闭包处理、贝叶斯网络。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Sharing Gesture Contents among Heterogeneous Robots
异构机器人之间共享手势内容
- DOI:
- 发表时间:2009
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Kenshiro Hirose;Hideyuki Kawashima;Satoru Satake;Michita Imai
- 通讯作者:Michita Imai
Efficient probabilistic event stream processing with lineage and Kleene-plus
- DOI:10.1504/ijcnds.2009.026554
- 发表时间:2009-06
- 期刊:
- 影响因子:1.3
- 作者:Zhitao Shen;H. Kawashima;H. Kitagawa
- 通讯作者:Zhitao Shen;H. Kawashima;H. Kitagawa
Associating Bayesian Networks with Stream Data Processing
将贝叶斯网络与流数据处理相关联
- DOI:
- 发表时间:2009
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Yohei Murakami;Naoki Miyata and ToruIshida;Bing Yang,Issei Sato,Hiroshi Nakagawa;佐藤亮
- 通讯作者:佐藤亮
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