Research on a high-performance sensor information processing infrastructure which supports noise correction, context recognition, and probability computation.

研究支持噪声校正、上下文识别和概率计算的高性能传感器信息处理基础设施。

基本信息

  • 批准号:
    20700078
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.75万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
  • 财政年份:
    2008
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2008 至 2009
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

This research tackled on a high-performance sensor information processing infrastructure which supports noise correction, context recognition, and probability computation. The work includes provenance management, Kleene closure processing, Bayesian networks.
该研究解决了一个高性能的传感器信息处理基础设施,支持噪声校正,上下文识别和概率计算。工作包括种源管理、Kleene闭包处理、贝叶斯网络。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
ストリーム処理エンジンにおける効率的な来歴管理
流处理引擎中的高效来源管理
Sharing Gesture Contents among Heterogeneous Robots
异构机器人之间共享手势内容
  • DOI:
  • 发表时间:
    2009
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kenshiro Hirose;Hideyuki Kawashima;Satoru Satake;Michita Imai
  • 通讯作者:
    Michita Imai
Efficient probabilistic event stream processing with lineage and Kleene-plus
データストリーム処理へのベイジアンネットワークの導入
将贝叶斯网络引入数据流处理
Associating Bayesian Networks with Stream Data Processing
将贝叶斯网络与流数据处理相关联
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  • 批准号:
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  • 资助金额:
    $ 2.75万
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    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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作者:{{ showInfoDetail.author }}

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