Formal analysis of the structures of coordination by CCG and Higher-order dynamic logic

CCG和高阶动态逻辑协调结构的形式化分析

基本信息

  • 批准号:
    20700125
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.83万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
  • 财政年份:
    2008
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2008 至 2009
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

Combinatory Categorial Grammar (CCG) is a formal theory of natural language syntax and semantics that many researchers have recently regarded as one of the most promising framework.The aim of this project is to construct a (kind of ultimate) Japanese grammar based on CCG which simultaneously satisfies the following three virtues: 1) a high-coverage for linguistic phenomena including various syntactic/semantic constructions in Japanese, 2) mathematical/logical rigidity of its formal descriptions, and 3) a uniform treatment of the different components in regard to the conjugation system, syntactic structures, and semantic compositions.
组合范畴语法(CCG)是一种自然语言句法和语义的形式化理论,近年来被许多研究者认为是最有前途的框架之一。本项目的目的是在CCG的基础上构建一种(终极)日语语法,同时满足以下三个优点:1)对包括日语中各种句法/语义结构的语言现象的高覆盖率;2)其形式描述的数学/逻辑刚性;3)在共轭系统、句法结构和语义组成方面对不同成分的统一处理。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
[招待講演]「型付きラムダ計算による自然言語の動的意味論」
【特邀演讲】《使用类型化 lambda 演算的自然语言动态语义》
  • DOI:
  • 发表时间:
    2009
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    武井俊祐;牧野貴樹;高木利久;戸次大介
  • 通讯作者:
    戸次大介
型付きラムダ計算による自然言語の動的意味論
使用类型化 lambda 演算的自然语言的动态语义
  • DOI:
  • 发表时间:
    2009
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    石井聡一;福原知宏;増田英孝;中川裕志;牧野貴樹;戸次大介
  • 通讯作者:
    戸次大介
Monads and Meta-Lambda Calculus
Monad 和 Meta-Lambda 演算
CCGによる日本語文法記述の進捗と展望~活用体系・統語構造・意味合成~
CCG日语语法描述的进展与展望 - 词形变化系统、句法结构、语义合成 -
  • DOI:
  • 发表时间:
    2010
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    山崎正晃;熊野雅仁;木村昌弘;斉藤和巳;元田浩;戸次大介
  • 通讯作者:
    戸次大介
証明木作成プログラムを用いたCCG統語導出の実装
使用证明树创建程序实现CCG语法推导
  • DOI:
  • 发表时间:
    2010
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    尾崎有梨;櫻井加奈子;浅井健一;戸次大介
  • 通讯作者:
    戸次大介
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

BEKKI Daisuke其他文献

BEKKI Daisuke的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('BEKKI Daisuke', 18)}}的其他基金

A Unified Framework for Natural Language Semantics and Pragmatics by Meta-Lambda Calculus and Linguistic Monads
基于 Meta-Lambda 演算和语言 Monad 的自然语言语义和语用统一框架
  • 批准号:
    22680013
  • 财政年份:
    2010
  • 资助金额:
    $ 2.83万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (A)

相似海外基金

Navigating Chemical Space with Natural Language Processing and Deep Learning
利用自然语言处理和深度学习驾驭化学空间
  • 批准号:
    EP/Y004167/1
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.83万
  • 项目类别:
    Research Grant
REU Site: Recent Advances in Natural Language Processing
REU 网站:自然语言处理的最新进展
  • 批准号:
    2349452
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.83万
  • 项目类别:
    Standard Grant
ナラティブはどのようにして生じるのか?-自然言語処理技術を用いた検討-
叙事是如何出现的?
  • 批准号:
    24K16786
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.83万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
言語流暢性課題の定性的分析方法の構築:語彙特性と自然言語処理の応用
构建语言流畅性任务的定性分析方法:词汇特征和自然语言处理的应用
  • 批准号:
    24K10484
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.83万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
自然言語処理に最適な語彙と分割の仕方を自動で獲得する人工知能の創出
创建自动获取自然语言处理最佳词汇和切分方法的人工智能
  • 批准号:
    24K20852
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.83万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
能動学習を用いた、放射線科所見文重要度推定用自然言語処理システムの開発
开发自然语言处理系统,使用主动学习来评估放射学结果的重要性
  • 批准号:
    24K18797
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.83万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
自然言語処理技術を用いた食物アレルゲン性予測システム構築
利用自然语言处理技术构建食物过敏性预测系统
  • 批准号:
    24K01707
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.83万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
自然言語処理を用いた重粒子線治療の適応判定のための自動チャットシステムの開発
开发自动聊天系统,利用自然语言处理确定重离子放射治疗的适用性
  • 批准号:
    24K18821
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.83万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
自然言語処理を活用した皮質脳波解析による長文読解の神経ネットワーク基盤の解明
通过自然语言处理的皮层脑电图分析阐明长句阅读的神经网络基础
  • 批准号:
    24K18686
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.83万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
自然言語処理技術を用いた教授学習支援システムの開発
利用自然语言处理技术开发教学支持系统
  • 批准号:
    24K16768
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.83万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了