Learning and discovering knowledge for Structured data by kernel function based on intention

基于意图的核函数学习和发现结构化数据知识

• 批准号: 20700135
• 负责人: DOI Koichiro
• 金额: $ 2.25万
• 依托单位: Kyoto University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2008
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2008 至 2010
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-20700135/
• 关键词: 機械学習; カーネル関数; 知識発見; 構造データ

Learning by using kernel functions has been actively researched. This study applies intentional kernel function to RNA sequence or other real data. We present a new method for finding frequent patterns from tree structured data in the case of rooted ordered tree and rooted unordered tree. We made experiments of our proposed method with some semi-structured data and show efficiency of our method.

通过使用核函数进行学习已经被积极地研究。本研究将意向核函数应用于RNA序列或其他真实的数据。在有根有序树和有根无序树的情况下，提出了一种从树结构数据中发现频繁模式的新方法。通过半结构化数据的实验验证了该方法的有效性。

项目成果

Kernel Functions Based on Derivation, New Frontiers in Applied Data Mining

基于推导的核函数，应用数据挖掘的新前沿

• 发表时间: 2009
• 期刊: Lecture Notes in Artificial Intelligence 5433
• 作者: Koichiro Doi;Akihiro Yamamoto
• 通讯作者: Akihiro Yamamoto

圧縮された半構造化文書からの頻出木パターン発見

从压缩的半结构化文档中查找频繁的树模式

• 发表时间: 2009
• 作者: M.Shiga;I.Takigawa;H.Mamitsuka;土井晃一郎
• 通讯作者: 土井晃一郎

圧縮された半構造化文書からの頻出木パターンターン発見

从压缩的半结构化文档中发现频繁的树模式转变

• 发表时间: 2009
• 作者: M.Shiga;I.Takigawa;H.Mamitsuka;土井晃一郎
• 通讯作者: 土井晃一郎

Proceedings of the 11th International Conference on Discovery Science (DS 2008)

第十一届国际发现科学会议论文集 (DS 2008)

• 发表时间: 2008
• 期刊: Lecture Notes in Artificial Intelligence 5255
• 作者: Seiji Murakami;Koichiro Doi;Akihiro Yamamoto
• 通讯作者: Akihiro Yamamoto

Kernel Functions Based on Derivation

基于推导的核函数

• 发表时间: 2009
• 期刊: Lecture Notes in Artificial Intelligence 5433
• 作者: Doi;K.;Yamamoto;A.
• 通讯作者: A.