Development of a Rule Evaluation Support System with Adaptive Rule Evaluation Model Learning

具有自适应规则评估模型学习的规则评估支持系统的开发

• 批准号: 20700139
• 负责人: ABE Hidenao
• 金额: $ 1.75万
• 依托单位: Shimane University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2008
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2008 至 2009
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-20700139/
• 关键词: データマイニング; 機械学習; ルール評価作業支援; ルール評価指標; メタ学習; ルール評価支援

In this study, I assumed the iterative situation about if-then rule evaluations by human experts in post-processing phase of data mining. From the results of my empirical studies, we can get the following lessens-of -learn: (1)the initial cost to build rule evaluation models can be reduced, because the method only needs small balanced subsets of labeled rules sampled by using the accuracy of trial rule evaluation models. (2) At the initial rule evaluation iteration, a human expert can use some functional groups of objective rule evaluation indices to measure rules. And, the system can also build rule evaluation models by using these groups of indices. (3) The transitions of criteria of human experts can be detected by measuring rule evaluation models consisting of if-then rules.

在这项研究中，我假设迭代的情况下，如果-那么规则评估的人类专家在后处理阶段的数据挖掘。从实证研究的结果中，我们可以得到以下几点启示：（1）该方法只需要利用试验规则评估模型的准确性来抽取少量平衡的标记规则子集，从而降低了建立规则评估模型的初始成本。(2)在初始规则评估迭代中，人类专家可以使用客观规则评估指标的一些功能组来测量规则。系统还可以利用这些指标组建立规则评价模型。(3)通过对由if-then规则组成的规则评价模型进行度量，可以检测出人类专家准则的转换。

项目成果

Detecting Temporal Trends of Technical Phrases by Using Importance Indices and Linear Regression

使用重要性指数和线性回归检测技术短语的时间趋势

• 发表时间: 2009
• 作者: Yonatan Andy Fajar Nugraha;Koichi Shinoda;Sadaoki Furui;Koji Iwano;Takuya Funatomi;Hidenao Abe and Shusaku Tsumoto
• 通讯作者: Hidenao Abe and Shusaku Tsumoto

分類ルール評価指標を用いたデータセット類似度分析

利用分类规则评价指标进行数据集相似度分析

• 发表时间: 2010
• 作者: 阿部秀尚;津本周作
• 通讯作者: 津本周作

Analyzing Correlation Coefficients of Objective Rule Evaluation Indices on Classification Rules

分类规则客观规则评价指标相关系数分析

• 发表时间: 2008
• 作者: Hidenao Abe;Shusaku Tsumoto
• 通讯作者: Shusaku Tsumoto

Investigating accuracies of rule evaluation models on randomized labeling and human evaluation

• DOI: 10.1109/grc.2008.4664770
• 发表时间: 2008-10
• 期刊: 2008 IEEE International Conference on Granular Computing
• 作者: H. Abe;S. Tsumoto

A Comparison of Composed Objective Rule Evaluation Indices Using PCA and Single Indices

PCA组合客观规则评价指标与单一指标的比较

• 发表时间: 2009
• 作者: 亀田尭宙;内山清子;宮尾祐介;武田英明;相澤彰子;秋田祐哉;Hidenao Abe and Shusaku Tsumoto
• 通讯作者: Hidenao Abe and Shusaku Tsumoto