Research on Spatial Domain Sigma-Delta Modulation by Cellular Neural Network

细胞神经网络空间域Sigma-Delta调制研究

• 批准号: 20760246
• 负责人: AOMORI Hisashi
• 金额: $ 2.66万
• 依托单位: Sophia University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2008
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2008 至 2010
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-20760246/
• 关键词: セルラーニューラルネットワーク; 非線形ダイナミクス; 空間領域シグマデルタ変調; 同期現象; ニューロダイナミクス; シグマデルタ変調; オーバーサンプリング; ダイナミクス; ニューラルネット; 非線形回路

In this research, the basic theories and applications of the sigma-delta cellular neural network (SD-CNN) were studied. For its applications, the second-order SD-CNN and the SD-CNN with over sampling technique were developed. Also, basics of spatio-temporal dynamics of SD-CNN were clarified. Moreover, the image prediction performance in the DA part will be improved by the image context-driven CNN predictors whose parameters can be determined by supervised learning.

本研究对sigma-delta细胞神经网络（SD-CNN）的基本理论和应用进行了研究。针对其应用，开发了二阶SD-CNN和带过采样技术的SD-CNN。阐明了SD-CNN时空动态的基本原理。此外，图像数据处理部分的图像预测性能将通过图像上下文驱动的CNN预测器来提高，其参数可以通过监督学习来确定。

项目成果

Functional Sigma-Delta CNN.

函数式 Sigma-Delta CNN。

• 发表时间: 2008
• 期刊: 2008 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications(NOLTA2008)(Hungary)
• 作者: H.Aomori;M.Tanaka.
• 通讯作者: M.Tanaka.

セルラーニューラルネットワークのダイナミクスと情報処理への応用

细胞神经网络的动力学及其在信息处理中的应用

• 发表时间: 2010
• 作者: Yutaka Fukuchi;Joji Maeda.;青森久
• 通讯作者: 青森久

セルラニューラルネットワークを用いた画像の階層的可逆符号化

使用细胞神经网络对图像进行分层无损编码

• 发表时间: 2010
• 期刊: 電子情報通信学会非線形問題研究会(沖縄)
• 作者: 竹之内星矢;青森久;大竹敢;田中衞;松田一朗;伊東晋
• 通讯作者: 伊東晋

MASH 構成を用いたオーバーサンプリング型シグマデルタCNN

使用 MASH 配置的过采样 sigma delta CNN

• 发表时间: 2010
• 期刊: 電子情報通信学会非線形問題研究会(東京)
• 作者: 平野雅丈;青森久;大竹敢;田中衞
• 通讯作者: 田中衞

Image Processings of Sigma-Delta Cellular Neural Network

Sigma-Delta 细胞神经网络的图像处理

• 发表时间: 2010
• 作者: T.Yamamoto;H.Aomori;M.Tanaka
• 通讯作者: M.Tanaka