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A Study on Compressed Sensing of Ray-Space Data

射线空间数据压缩感知研究

基本信息

批准号：
21560387
负责人：
FUJII Toshiaki
金额：
$ 2.83万
依托单位：
Nagoya University (2011)Tokyo Institute of Technology (2009-2010)
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2009
资助国家：
日本
起止时间：
2009 至 2011
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-21560387/
关键词：
圧縮センシング光線空間 Compressive Sampling Compressed Sensing

项目摘要

In this research, we proposed a new compressive sensing method of Ray-Space in circular camera array. The compressive sensing utilizes special characteristics of Ray-Space that transformed data has sparse data structure. As the first step, we defined a new transform and inverse transform method between Ray-space and a new domain, where the amount of information can be efficiently reduced. We used an integral transform using the feature of Ray-space in polar coordinate system. We solved the problem of high computation cost by introducing successive approximation. In the experiment, we reduced low-frequency components of transformed data in the domain defined above, and confirmed that the original Ray-space data can be reconstructed with small error.

在本研究中，我们提出了一种新的压缩感知方法的光线空间的圆形摄像机阵列。压缩感知利用了光线空间变换后的数据具有稀疏数据结构的特点。作为第一步，我们定义了一种新的光线空间和一个新的域之间的变换和逆变换方法，其中的信息量可以有效地减少。利用极坐标系中光线空间的特点，采用积分变换。通过引入逐次逼近的思想，解决了算法计算量大的问题。在实验中，我们减少了变换后的数据在上述定义的域中的低频分量，并证实了原始射线空间数据可以重建具有很小的误差。

项目成果

期刊论文数量（0）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

A New Basis Representation for Multiview Image

多视图图像的新基础表示

DOI：
发表时间：
2011
期刊：
International Workshop on Advanced Image Technology
影响因子：
0
作者：
Takehiro Yamada;Toshiaki Fujii
通讯作者：
Toshiaki Fujii

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DOI：
发表时间：
2010
期刊：
International Workshop on Advanced Image Technology 2010
影响因子：
0
作者：
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通讯作者：
and Masayuki Tanimoto

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DOI：
发表时间：
2010
期刊：
The 17thInternational Display Workshop
影响因子：
0
作者：
Takehiro Yamada;Toshiaki Fujii
通讯作者：
Toshiaki Fujii

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DOI：
发表时间：
2009
期刊：
影响因子：
0
作者：
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通讯作者：
谷本正幸

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DOI：
发表时间：
2012
期刊：
影响因子：
0
作者：
臼井俊亮,藤井俊彰;Mehrdad Panahpour Tehrani,谷本正幸
通讯作者：
Mehrdad Panahpour Tehrani,谷本正幸

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