Development of Multimodal Kansei Modeling Method for Effective QOS Control
开发有效 QOS 控制的多模态感性建模方法
基本信息
- 批准号:21650045
- 负责人:
- 金额:$ 2.18万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
- 财政年份:2009
- 资助国家:日本
- 起止时间:2009 至 2011
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
We developed an effective modeling method for multimodal perception process for multimedia contents especially audio-visual information. It measures not absolute power of multimedia stimuli but amount of information, i. e., contrast value against the other parts. Thus we can separately model the each perception process which may give the similar or closely related impressions and integrate them as a model of multimodal perception process.
提出了一种有效的多媒体内容尤其是视听信息多模态感知过程建模方法。它不是测量多媒体刺激的绝对功率,而是测量信息量,即信息量。例如,对比其他部分。因此,我们可以单独建模的每一个感知过程,可能会给相似或密切相关的印象,并整合它们作为一个模型的多模态感知过程。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
ベイヤー型カラーフィルターアレイのための確率的エッジ知覚モデルを用いた高周波成分の抽出
使用拜耳滤色器阵列的随机边缘感知模型提取高频分量
- DOI:
- 发表时间:2010
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:北川頌悟,篠原勲;加藤俊一;井上敬文,田崎幸彦,加藤俊一;武田泰弘,加藤俊一
- 通讯作者:武田泰弘,加藤俊一
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
KATO Toshikazu其他文献
Analysis of Impression from Design of Store Interior with Color Features Extracted by Semantic Segmentation
语义分割提取色彩特征的商店室内设计印象分析
- DOI:
10.5057/ijae.ijae-d-21-00020 - 发表时间:
2022 - 期刊:
- 影响因子:0.3
- 作者:
TAKAHASHI Naoki;SAKAMOTO Takashi;SHOJI Hiroko;KATO Toshikazu - 通讯作者:
KATO Toshikazu
KATO Toshikazu的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('KATO Toshikazu', 18)}}的其他基金
Research and Development of Kansei Information Environment for Group Symbiosis in Real and Cyber Space
现实与网络空间群体共生感性信息环境的研究与开发
- 批准号:
25240043 - 财政年份:2013
- 资助金额:
$ 2.18万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
Development of effective modeling methods of cognitive images for multimodal information and its application to image coordination of space
多模态信息认知图像有效建模方法的发展及其在空间图像协调中的应用
- 批准号:
24650110 - 财政年份:2012
- 资助金额:
$ 2.18万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
Robotics modeling of diversity of multiple KANSEI and situation understanding in real space
真实空间中多种感性多样性的机器人建模和情境理解
- 批准号:
19100004 - 财政年份:2007
- 资助金额:
$ 2.18万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (S)
Image Information Service with Integrated Content-based Retrieval Facilities
具有集成的基于内容的检索设施的图像信息服务
- 批准号:
11558041 - 财政年份:1999
- 资助金额:
$ 2.18万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Content-based Image Retrieval and Coordination Based on Subjective Criterion.
基于内容的图像检索和基于主观标准的协调。
- 批准号:
10835018 - 财政年份:1998
- 资助金额:
$ 2.18万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
相似国自然基金
动态异质服务互联网中基于QoS的个性化服务推荐安全机制研究
- 批准号:
- 批准年份:2024
- 资助金额:15.0 万元
- 项目类别:省市级项目
QoS 感知的深度学习推理服务优化研究
- 批准号:2022JJ40096
- 批准年份:2022
- 资助金额:0.0 万元
- 项目类别:省市级项目
QoS保证的数据中心资源利用率提升技术研究
- 批准号:
- 批准年份:2022
- 资助金额:54 万元
- 项目类别:面上项目
毫米波接入与回传一体化网络中面向增强QoS的层2控制技术研究
- 批准号:62261050
- 批准年份:2022
- 资助金额:34 万元
- 项目类别:地区科学基金项目
基于QoS分拆的可见光通信系统高能效融合多址接入技术理论与实验研究
- 批准号:
- 批准年份:2021
- 资助金额:0.0 万元
- 项目类别:省市级项目
恶劣条件下Web服务QoS预测与QoS确保的服务组合卸载方法研究
- 批准号:
- 批准年份:2021
- 资助金额:58 万元
- 项目类别:面上项目
QoS驱动的能量采集型NB-IoT网络多维资源联合优化与接入理论研究
- 批准号:
- 批准年份:2020
- 资助金额:55 万元
- 项目类别:面上项目
面向物联网的QoS保障模型及路由算法研究
- 批准号:2020JJ7032
- 批准年份:2020
- 资助金额:0.0 万元
- 项目类别:省市级项目
QoS保障的视频流媒体认知无线传输的控制建模与策略优化
- 批准号:
- 批准年份:2020
- 资助金额:59 万元
- 项目类别:面上项目
移动确定性网络MAC层交换和调度的确定性QoS问题研究
- 批准号:61971377
- 批准年份:2019
- 资助金额:59.0 万元
- 项目类别:面上项目
相似海外基金
CAREER: Integrated and end-to-end machine learning pipeline for edge-enabled IoT systems: a resource-aware and QoS-aware perspective
职业:边缘物联网系统的集成端到端机器学习管道:资源感知和 QoS 感知的视角
- 批准号:
2340075 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.18万 - 项目类别:
Continuing Grant
通信量削減とQoS向上のための通信負荷に適応するD2D分散協調キャッシュの開発
开发适应通信负载的D2D分布式协作缓存,减少通信量,提高QoS
- 批准号:
24K14876 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.18万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
触力覚通信におけるAIによるQoS制御の最適化
在触觉通信中使用 AI 优化 QoS 控制
- 批准号:
23K11076 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 2.18万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
AI-QoS: 深層学習モデルのQoS適応的駆動基盤技術
AI-QoS:深度学习模型的QoS自适应驾驶平台技术
- 批准号:
23H00476 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 2.18万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
Towards a cost-effective, software-centric, and Quality of Service (QoS) friendly framework for next generation networks
为下一代网络打造经济高效、以软件为中心且服务质量 (QoS) 友好的框架
- 批准号:
RGPIN-2019-06225 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 2.18万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Traffic control for QoS guarantee in LPWANs during message segmentation
消息分段期间 LPWAN 中用于 QoS 保证的流量控制
- 批准号:
22K12002 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 2.18万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Collaborative Research: CNS Core: Small: HARMONIA: New Methods for Colocating Multiple QoS-Sensitive Jobs
协作研究:CNS 核心:小型:HARMONIA:共置多个 QoS 敏感作业的新方法
- 批准号:
2124908 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 2.18万 - 项目类别:
Standard Grant
Research Initiation Award: QoS-Aware Energy Management for Sustainable Real-Time Embedded Systems
研究启动奖:可持续实时嵌入式系统的 QoS 感知能源管理
- 批准号:
2135345 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 2.18万 - 项目类别:
Standard Grant
Towards a cost-effective, software-centric, and Quality of Service (QoS) friendly framework for next generation networks
为下一代网络打造经济高效、以软件为中心且服务质量 (QoS) 友好的框架
- 批准号:
RGPIN-2019-06225 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 2.18万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Collaborative Research: CNS Core: Small: HARMONIA: New Methods for Colocating Multiple QoS-Sensitive Jobs
协作研究:CNS 核心:小型:HARMONIA:共置多个 QoS 敏感作业的新方法
- 批准号:
2124897 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 2.18万 - 项目类别:
Standard Grant














{{item.name}}会员




