災害・危機に関する言語資料解析にもとづく社会現象としての災害・危機の将来展開予測

基于灾害和危机相关语言材料的分析，预测灾害和危机作为社会现象的未来发展

基本信息

批准号：
09J01950
负责人：
佐藤翔輔
金额：
$ 0.9万
依托单位：
Kyoto University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2009
资助国家：
日本
起止时间：
2009 至 2010
项目状态：
已结题

项目摘要

本年度の成果は以下の3点である.1点目は,英文言語資料を解析対象に拡大したシステムに発展させたことである.2010年～2011年にかけて,ハイチ地震を皮切りに海外を中心に甚大な被害をもたらした災害が多発している.そこで,本研究では災害・危機の言語資料を解析するシステムを英文言語資料も解析可能なシステムへと拡張を行なった,昨年度は,国連のOCHAが運営するRelief Webに掲載されている情報を対象にしたプロトタイプを開発し,本年度はそれ以降に発生した各災害の情報を対象にして,継続的な実証実験を行なった.その結果,英語を母国語としない利用者から,情報の収集と分析の負担を大幅に軽減し,適切に事態推移を把握できるツールとして高い評価を受けた,2点目は,本システムを実際の危機対応現場での利用手法を開発したことである.本システムは,時系列的に増加するドキュメント群の中から,任意の時間幅における注目すべきドキュメントを自動的に抽出する手法を有している.本年度は,この手法について,利用者が過去に経験・知識を元に選んだドキュメント群を教師コーパスとし,利用者の経験・知識を踏まえた注目すべきドキュメント抽出を行う手法を開発した.京大病院医療安全管理室の院内インシデントレポートの抽出作業において実証実験を行い,従来の手法に比べて極めて高い精度でレポート抽出できることが確認された.3点目は,時間以外をドキュメント順序の基準にした手法の応用として,自由回答解析システムを開発したことである.抽出キーワードをクラスター分析することによって自由回答群内容の内訳を明らかにしたり,典型的な自由回答を自動的に抽出することよって回答群の特徴的な傾向を明らかにする手法を開発した.以上と昨年度の成果と合わせて,言語資料から災害・危機の事態推移を迅速に把握し,将来展開の予測を支援するシステムを構築した.

今年的结果如下：第一点是开发将英语材料扩展到分析目标的系统。从2010年到2011年，许多灾难从海地地震开始，主要是海外造成的巨大破坏。因此，这项研究将用于分析灾难和危机语言材料的系统扩展到了一个可以分析英语材料的系统。去年，建立了由联合国OCHA运营的救济。我们开发了一个针对网络上发布的针对信息的原型，今年我们对此后发生的每一次灾难的信息进行了连续的演示实验。结果，不说英语作为母语的用户大大减轻了信息收集和分析的负担，并受到高度赞扬的工具，使用户可以正确掌握情况趋势。第二点是我们开发了一种在实际危机响应站点中使用该系统的方法。该系统的方法可以在给定时间序列中越来越多的文档集中自动提取值得注意的文档。今年，我们将根据过去经验和知识选择用户选择的文件作为教师语料库，并考虑到用户的经验和知识。我们开发了一种提取出色文档的方法。我们在京都大学医院的医疗安全管理办公室提取院内事件报告中进行了示范实验，并确认与常规方法相比，可以以极高的准确性提取报告。第三点是开发自由响应分析系统，作为将非时代用作文档顺序标准的方法的应用。我们开发了一种方法，该方法通过群集分析提取的关键字来揭示自由响应组内容的细分，并通过自动提取典型的自由反应响应，我们开发了一种揭示响应组独特趋势的方法。结合去年的结果，我们迅速掌握了语言材料的灾难和危机情况的进步，并构建了一个支持对未来发展的预测的系统。