災害・危機に関する言語資料解析にもとづく社会現象としての災害・危機の将来展開予測
災害・危機に関する言語資料解析にもとづく社会現象としての災害・危機の将来展開予測
批准号:
09J01950
负责人:
佐藤 翔輔
金额:
$0.9万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份:
2009
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2009 至 2010
中文摘要
本年度の成果は以下の3点である.1点目は,英文言語資料を解析対象に拡大したシステムに発展させたことである.2010年~2011年にかけて,ハイチ地震を皮切りに海外を中心に甚大な被害をもたらした災害が多発している.そこで,本研究では災害・危機の言語資料を解析するシステムを英文言語資料も解析可能なシステムへと拡張を行なった,昨年度は,国連のOCHAが運営するRelief Webに掲載されている情報を対象にしたプロトタイプを開発し,本年度はそれ以降に発生した各災害の情報を対象にして,継続的な実証実験を行なった.その結果,英語を母国語としない利用者から,情報の収集と分析の負担を大幅に軽減し,適切に事態推移を把握できるツールとして高い評価を受けた,2点目は,本システムを実際の危機対応現場での利用手法を開発したことである.本システムは,時系列的に増加するドキュメント群の中から,任意の時間幅における注目すべきドキュメントを自動的に抽出する手法を有している.本年度は,この手法について,利用者が過去に経験・知識を元に選んだドキュメント群を教師コーパスとし,利用者の経験・知識を踏まえた注目すべきドキュメント抽出を行う手法を開発した.京大病院医療安全管理室の院内インシデントレポートの抽出作業において実証実験を行い,従来の手法に比べて極めて高い精度でレポート抽出できることが確認された.3点目は,時間以外をドキュメント順序の基準にした手法の応用として,自由回答解析システムを開発したことである.抽出キーワードをクラスター分析することによって自由回答群内容の内訳を明らかにしたり,典型的な自由回答を自動的に抽出することよって回答群の特徴的な傾向を明らかにする手法を開発した.以上と昨年度の成果と合わせて,言語資料から災害・危機の事態推移を迅速に把握し,将来展開の予測を支援するシステムを構築した.
英文摘要
本年度の成果は以下の3点である.1点目は,英文言語資料を解析対象に拡大したシステムに発展させたことである.2010年~2011年にかけて,ハイチ地震を皮切りに海外を中心に甚大な被害をもたらした災害が多発している.そこで,本研究では災害・危機の言語資料を解析するシステムを英文言語資料も解析可能なシステムへと拡張を行なった,昨年度は,国連のOCHAが運営するRelief Webに掲載されている情報を対象にしたプロトタイプを開発し,本年度はそれ以降に発生した各災害の情報を対象にして,継続的な実証実験を行なった.その結果,英語を母国語としない利用者から,情報の収集と分析の負担を大幅に軽減し,適切に事態推移を把握できるツールとして高い評価を受けた,2点目は,本システムを実際の危機対応現場での利用手法を開発したことである.本システムは,時系列的に増加するドキュメント群の中から,任意の時間幅における注目すべきドキュメントを自動的に抽出する手法を有している.本年度は,この手法について,利用者が過去に経験・知識を元に選んだドキュメント群を教師コーパスとし,利用者の経験・知識を踏まえた注目すべきドキュメント抽出を行う手法を開発した.京大病院医療安全管理室の院内インシデントレポートの抽出作業において実証実験を行い,従来の手法に比べて極めて高い精度でレポート抽出できることが確認された.3点目は,時間以外をドキュメント順序の基準にした手法の応用として,自由回答解析システムを開発したことである.抽出キーワードをクラスター分析することによって自由回答群内容の内訳を明らかにしたり,典型的な自由回答を自動的に抽出することよって回答群の特徴的な傾向を明らかにする手法を開発した.以上と昨年度の成果と合わせて,言語資料から災害・危機の事態推移を迅速に把握し,将来展開の予測を支援するシステムを構築した.
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災害対策基本法の課題と展望
灾害对策基本法的课题与展望
DOI:
--
发表时间:
2011
期刊:
減災
影响因子:
--
作者:
[武田文男, 林春男, 佐藤翔輔]
通讯作者:
佐藤翔輔
ウェブニュースに見る災害・危機における社会的側面の時系列展開の可視化-TRENDREADER(TR)によるキーワード自動抽出結果の公開を通した危機管理関係者の状況認識の支援-
将网络新闻中的灾害和危机的社会方面的时间发展可视化 -通过使用 TRENDREADER (TR) 发布自动关键词提取结果,支持危机管理人员了解情况 -
DOI:
--
发表时间:
2009
期刊:
可視化情報学会論文集 Vol.29, No.7
影响因子:
--
作者:
[佐藤翔輔, 林春男, 井上和治, 西野隆博]
通讯作者:
西野隆博
病院インシデントレポートにおける重要キーワードの抽出-TRENDREADER(TR)を用いた解析
提取医院事故报告中的重要关键词 - 使用 TRENDREADER (TR) 进行分析
DOI:
--
发表时间:
2009
期刊:
影响因子:
--
作者:
[長尾能雅, 竹田百合惠, 佐藤翔輔, 林春男]
通讯作者:
林春男
Comparing the Reaction of People at Highly Impacted Area to Two Recent Earthquake Disasters-TRENDREADER Analysis of Web News Concerning the 2004 Niigata Chuetsu Earthquake and the 2007 Niigata Chuetsu-oki Earthquake-
比较受灾地区民众对最近两次地震灾害的反应 - TRENDREADER 对 2004 年新泻中越地震和 2007 年新泻中越大地震网络新闻的分析 -
DOI:
--
发表时间:
2009
期刊:
影响因子:
--
作者:
[Shosuke SATO, Haruo HAYASHI]
通讯作者:
Haruo HAYASHI
TRENDREADER (TR)を用いた京都大学附属病院インシデントレポート解析方法の開発
使用TRENDREADER(TR)开发京都大学医院事故报告分析方法
DOI:
--
发表时间:
2010
期刊:
地域安全学会論文集
影响因子:
--
作者:
[竹田百合恵, 長尾雅能, 佐藤翔輔, 林春男]
通讯作者:
林春男
共 8 条
実災害における効果に着目した被災地を越える災害伝承の追跡的調査
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批准号:24K07925
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项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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资助金额:$2.91万
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财政年份:2024
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负责人:佐藤 翔輔
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依托单位:
海外基金