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複合的MRI情報を考慮したEEG空間フィルタに基づくBMIシステムの構築

考虑复杂MRI信息的基于脑电空间滤波器的BMI系统构建

基本信息

批准号：
09J05335
负责人：
笹山瑛由
金额：
$ 1.34万
依托单位：
Kyoto University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2009
资助国家：
日本
起止时间：
2009 至 2011
项目状态：
已结题

项目摘要

前年度には、頭部解剖情報、賦活情報等の複合的な磁気共鳴画像(MRI)情報を考慮した脳波(EEG)空間フィルタ(ビームフォーマ)に関する研究を、脳波律動シミュレーションにより行った。その結果、プリホワイトニングビームフォーマ(PW-BF)に干渉信号源の影響を抑制する線形制約条件を加えた、線形制約付きプリホワイトニングビームフォーマ(LCPW-BF)が有効なことを示した。本年度では、そのEEG空間フィルタを用いた手首屈伸運動の左右識別を行う手法に関する研究を行い、従来のEEG計測のみにより動作するブレイン-マシン・インタフェース(BMI)との比較を行った。MRI計測で賦活領域を同定し、その領域での信号強度をLCPW-BFで推定し、手首屈伸運動の左右識別を行う方法を提案した。複合的MRI情報を考慮したEEG空間フィルタ基づく左右識別法は、一般的に行われているEEG計測情報のみによる左右識別法よりも有意に識別率が向上することを示した。一方、本年度は、PW-BFに代わる二状態間で変化があるEEGの信号源推定法として、二状態のEEG計測共分散行列を同時対角化することにより信号源推定をする、同時対角化ビームフォーマ(SD-BF)を提案した。SD-BFはPW-BFで要請する計測共分散行列に対する仮定が不要であるという特徴があり、ミニマムバリアンスビームフォーマよりも信号源の位嗣推定の精度が高いことを示した。また、SD-BFは、BMIのパターン認識における特徴抽出法として一般的に用いられるCommon Spatial Pattern (CSP)との関連が強く、ビームフォーマとパターン認識という2つの研究分野を繋げる新たな研究分野として、今後の発展が期待できる。

In the previous year, there was a study of the complex magnetic common picture (MRI) of the previous year, such as the anatomy of the body, the anatomy of the body, the living situation, and so on. The image of the EEG was studied in the space, and the rhythm of the wave was used to do the research. The results show that the signal source (PW-BF) has a negative effect on the shape of the contract, and that there is an error in the shape of the signal source (LCPW-BF). This year, EEG space vehicles use their hands to flexion and extend their heads. This year, they use their hands to flexion and extend their hands. This year, they use their hands to flex their heads. This year, they use their hands to flexion and extend their hands. This year, they use their hands to flexion and extend their hands. This year, they use their hands to flexion and extend their hands. This year, they use their hands to flexion and extend their hands. This year, they use their hands to flexion and extend their hands. This year, they use their hands to flexion and extend their hands. This year, they use their hands to flexion and extend their heads. This year, they use their hands to flexion and extend their hands. This year, they use their hands to flexion and extend their hands. This year, they use their hands to flexion and extend their heads. This year, they use MRI calculates the same definition in the field, the signal strength in the field, the presumption of LCPW-BF, and the method of determining the left and right sides of the flexion and extension of the hand. The complex MRI information test shows that the EEG space communication system is based on the identification method on the left and right, and the general banking system on the EEG program is on the left and right side of the identification system. One party, this year, PW-BF, this year, in the current year, there is a two-phase algorithm for the estimation of the signal source of the EEG, and the two-state EEG is used to simultaneously cornify the estimation of the source of the signal, and simultaneously correlate the proposal of the SD-BF. If you want to use the SD-BF PW-BF system, you need to determine that you do not need to know that the signal source is assigned to the source of the signal, and that the accuracy is high. In general, SD-BF, BMI, SD-BF, BMI, and so on, do not know how to use the Common Spatial Pattern (CSP) extraction method. In the future, you will look forward to the research field.

项目成果

期刊论文数量（0）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

fMRI賦活部位を線形制約条件とするEEG空間フィルタに基づく手首屈伸運動の左右識別

以fMRI激活区为线性约束条件的脑电空间滤波器的腕屈伸运动左/右判别

DOI：
发表时间：
2011
期刊：
影响因子：
0
作者：
笹山瑛由;小林哲生
通讯作者：
小林哲生

Construction of Human Head Voxel Models from MR Images for EEG Analysis based on EM Algorithm

基于 EM 算法的用于脑电图分析的 MR 图像人体头部体素模型的构建

DOI：
发表时间：
2010
期刊：
Proceedings of 2010 IEEE/ICME International Conference on Complex Medical Engineering (DVD)
影响因子：
0
作者：
Teruyoshi Sasayama;Tomoaki Iida;Takenori Oida;Shoji Hamada;Tetsuo Kobayashi
通讯作者：
Tetsuo Kobayashi

実頭部モデルを用いた線形制約付ノイズ白色化EEGビームフォーミング

使用真实头部模型的线性约束噪声白化脑电图波束形成