Eigenschaften progressiv Typ II zensierter Ordnungsstatistiken und deren Anwendung in der Statistik

第二类渐进式体验模式是人类生活体验的一部分。在一个测试韦尔登N对象的简单类型中，一个生命周期的测试，将在一个实验中使用韦尔登名称。Nach dem i-ten Ausfall（1 < i < n）wird eine vorgegebene Anzahl r（i）noch funktionstüchtiger Objekte zufällig aus dem Experiment entfernt，so davoringsgesamt n Ausfallzeitpunkte（die als progressiv Type II zensierte Ordnungsstatistiken bezeichnet韦尔登）beobachtet und r（1）+. +r（n）Objekte progressiv zensiert韦尔登。对象的输入可以作为韦尔登，而对象的输出可以作为参考，但不一定是正确的。在这种情况下，进步的禅宗也会在临床实践中出现，而在个人或伦理学中，这种对人的要求也会出现。这种情况将理想化地成为病人学习的榜样。第二类渐进式生活韦尔登分析在数学研究的基础上发展数学模型，是研究领域中的一个重要领域，是逐步发展的有序统计特征（z.B. Momente，Abschätzungen für Momente，Verteilungseigenschaften und Charakterisierungen）. Anschließend sollen diese zur Entwicklung statistischer Verfahren nutzbar gemacht韦尔登.

Das Schema der progressiven Typ II Zensierung ist in Lebensdauerexperimenten von Bedeutung. In einem solchen Versuch werden N Objekte gleichen Typs einer Lebensdauerprüfung unterzogen, wobei die Versuchsobjekte auf unterschiedlichen Stufen aus dem laufenden Experiment entnommen werden können. Nach dem i-ten Ausfall (1 < i < n) wird eine vorgegebene Anzahl r(i) noch funktionstüchtiger Objekte zufällig aus dem Experiment entfernt, so daß insgesamt n Ausfallzeitpunkte (die als progressiv Typ II zensierte Ordnungsstatistiken bezeichnet werden) beobachtet und r(1)+... +r(n) Objekte progressiv zensiert werden. Das Entfernen von Objekten kann ebenso als Modell verstanden werden, das Ausscheiden von Einheiten aus Gründen zu beschreiben, die nicht Untersuchungsgegenstand sind. In diesem Sinne wird die progressive Zensierung auch in klinischen Studien verwendet, wobei das Ausscheiden von Versuchspersonen in persönlichen oder ethischen Entscheidungen begründet sein kann. Diese Situation wird idealisiert als zufällige Herausnahme von Patienten aus der Studie modelliert. Zur Analyse der Lebensdauereigenschaften werden auf progressiv Typ II zensierten Ordnungsstatistiken basierende statistische Verfahren benötigt. Da deren Entwicklung auf dem mathematischen Verständnis des Modells basiert, ist es zunächst Ziel des Forschungsvorhabens, Eigenschaften progressiv zensierter Ordnungsstatistiken zu erarbeiten (z.B. Momente, Abschätzungen für Momente, Verteilungseigenschaften und Charakterisierungen). Anschließend sollen diese zur Entwicklung statistischer Verfahren nutzbar gemacht werden.