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セマンティックビデオ編集システムに関する研究

语义视频编辑系统研究

基本信息

批准号：
09J08348
负责人：
PHAM VIETQUOC (2011)
金额：
$ 1.34万
依托单位：
The University of Tokyo
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2009
资助国家：
日本
起止时间：
2009 至 2012
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-09J08348/
关键词：
画像セグメンテーション色分布マッチングエネルギー最適化グラフカット Bhattacharyya距離動的グラフカット saliency セマンティック動画編集物体認識物体抽出アルファマッティングリアルタイム動画処理

项目摘要

[研究の意義,重要性]3年度目では,昨年度の研究に続き,セマンティックビデオ編集における最も重要な処理である画像セグメンテーションを中心により深く研究を行い,参照色分布入力からの画像セグメンテーションの問題を検討した.[研究内容]画像から特定の領域を切り出す画像セグメンテーションの問題において,画素単位に定義される尤度の代わりに,領域全体に対して定義される色分布の類似性を用いる手法が近年に提案され,その有効性が示された.しかし,抽出対象の正確な色分布が与えられることが前提とされたため,適用領域は極めて限定されていた.本研究では,この仮定を緩めるため,与えられた色分布が必ずしも正確ではなくても,それを手がかりに真の色分布と画像中の対応領域を同時に推定する手法を提案する.本研究の貢献は,色分布同士のBhattacharyya距離によって定義される新しいエネルギー関数を導入し,それを補助関数を用いてグラフカットで近似的に最小化するアルゴリズムを示したことにある.本研究の独特な点として,色分布のマッチングに基づく新しい画像セグメンテーション手法を提案する.色分布の類似度は分布間のBhattacharyya距離として定義されるが,その類似度を含むエネルギー関数は数学的に複雑な形式になるため,最小化手法は自明ではない.本研究では,Bhattacharyya距離の上界を表す補助関数を新たに導入することにより,上記のエネルギー関数をグラフカットで最小化できる形式に近似して解く.類似したアイディアは最近のいくつかの研究に見られるが,本研究は,Bhattacharyya距離に基づく尺度をより一般的に扱うものであり,外包矩形によるセグメンテーション,背景差分,co-segmentationなどの応用に対して実用的なアルゴリズムを可能にするものである.多数の画像を用いた実験により,提案手法の優れた精度や安定性が確認されている.[評価]この研究は高く評価され,コンピュータービジョンの分野における世界最高峰であるCVPR会議に採録された(1677件の投稿の中から438件(日本からは7件)だけが選ばれた).

The meaning and importance of the study was published in the third year of the year. Last year, there was a study of the meaning and importance of the study. Last year, in the study of the meaning and importance of the study, in the last year's study, the most important part of the collection, the most important part of the picture, the center, the center, the center, [research content] Portrait in a specific field is cut out in terms of the problem of the portrait, the definition of the pixel, the definition of the pixel, the definition of the color distribution, the similarity of the color distribution in the field, the proposal in recent years. In this paper, the correct color distribution and the correct color distribution are extracted, the premise is correct, and the domain is used to limit the color distribution. In this study, it is necessary to make sure that the color distribution is correct, and that the field in the portrait of the true color distribution is inferred at the same time. In this study, the color distribution is the same as the definition of the Bhattacharyya distance distribution. The number of the new data is the same as that of the previous one, and the number of the users is similar to that of the minimum. In this study, the color distribution, color distribution and color distribution. The color distribution Bhattacharyya distance defines the mathematical similarity, which contains the complex form of mathematics, which minimizes the self-evident behavior. In this study, Bhattacharyya is far from the upper bound. In this study, the number of new data is in the upper bound, and the number of new ones is in the form of approximate solution. In this study, the Bhattacharyya is close to the basic standard, the general one, the outer rectangle, the background difference, the background difference, the difference between the two, the difference in the background, the difference of the background. Most of the portraits are used to confirm the accuracy and stability of the proposal. /