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ソフトウェア欠陥部品予測モデルに対する学習データ品質測定方法の提案

一种软件缺陷部件预测模型的学习数据质量测量方法的提出

基本信息

批准号：
09J08995
负责人：
松本真佑
金额：
$ 0.45万
依托单位：
Nara Institute of Science and Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2009
资助国家：
日本
起止时间：
2009 至 2010
项目状态：
已结题

项目摘要

ソフトウェア欠陥部品予測とは,過去のソフトウェア開発で得られた大量の特性値データ(メトリクスデータ)に基づき,欠陥を含んでいる部品を統計的に推定する方法である.本研究の目的は,このメトリクスデータの品質測定,及び品質改善を施すことにより,高い精度での欠陥部品の推定を実現することにある.メトリクスデータには,ソフトウェア自体から計測されたプロダクトメトリクスや,ソフトウェアの変更履歴から得られたプロセスメトリクス,またソフトウェア自体ではなく開発者に関する情報が記載された開発者メトリクスなど,様々なメトリクスが記載されており,それらの特性に応じた品質測定方法の検討が必要である.初年度ではこれらのうち開発者メトリクスを対象として,(a)その概念の整理,(b)計測方法の検討,及び(c)分析を行った.(a),(b)の検討結果に基づき,開発リポジトリデータからの開発者メトリクスの計測システムの開発を行った.また(c)として,本計測システムを利用し,Eclipse開発プロジェクトよりメトリクスデータを計測し分析した結果,開発者個々人の活動傾向に大きな差があることが分かった.これは,開発者メトリクス全体の分布傾向は他のプロダクトメトリクスやプロセスメトリクスの分布傾向とは大きく異なることを示唆しており,従来の統計的なデータ整形技術をそのまま適用することが困難であると考えられる.今後はこのメトリクスの分布傾向に応じた整形技術の検討を引き続き行う予定である.これらの研究成果として,開発者メトリクスに着目したソフトウェア信頼性の分析結果をまとめ,ソフトウェア工学の基礎研究会にて発表を行い,さらに電子情報通信学会論文誌に投稿し採択された.

ソフトウェアThe missing parts are expected to be とは, and the past のソフトウェア开発でgets られたa lot of characteristicsのデータ(メトリクスデータ)にbaseづき, the estimation method of the statistics of the parts included in the スデータ) にづき. The purpose of this study is Measuring the quality of メトリクスデータの, and performing quality improvement measures, and high-precision estimation of defective partsすることにある.メトリクスデータには,ソフトウェアown body measurement されたプロダクトメトリクスや,Surfaceメトリクス, またソフトウェア自体ではなく开発に关するinformationがrecordされた开発メトリクスなど,様々なメトリクスがrecordされており,それらの特The method of measuring the quality of the sex test is necessary.て, (a) Concept arrangement, (b) Measurement method discussion, and (c) Analysis execution. (a), (b) Analysis The results of the discussion are based on the results.た(c)として,This measurement is made using し,Eclipse 开発プロジェクトよりメトリクスデータThe result of measurement and analysis is the result of the person's personal activity tendency.メトリクスOverall distribution tendencyはhisのプロダクトメトリクスやプロセスメトリクスのdistribution tendencyとは大きくThe plastic surgery technology of the plastic surgery of the different statistics and statistics is applicable to the difficulty of the plastic surgery. Kao られる. From now on, the distribution tendency of はこのメトリクスのに応じたplastic technologyの検 Discussion をinducing き続き行う下注である.これらのResearch resultsとして,The author of the problem,メトリクスに目したソフトウェア信格性のanalytical resultsをまとめ,ソフトウェア Basic Research Society of Engineering にて発を行い, さらにElectronics Information and Communication Society Paper Journal にContribution しpick択された.