進化論における確率概念の哲学的基礎付け

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本研究の目的は、進化論における確率概念の哲学的意義を明らかにし、生命現象の解明に寄与することである。現代の進化論研究では、進化の主要因である自然選択や遺伝的浮動の理論および実証研究が盛んにおこなわれているが、進化モデルにおける確率概念が何を表しているかは明らかになっていない。このような背景のもと、本年度は「なぜ進化論に確率概念が用いられるのか」という問題に取り組んだ。自然選択と遺伝的浮動の数理モデルを綿密に分析することにより、どちらのモデルも集団レベルの現象の変化を表しており、生物や環境についてのすべての情報を含んでいなくても不完全ではない、ということを明らかにした。進化論に確率概念が用いられているのは、集団レベルの現象を説明するためである。部分と全体が異なるように、個体と集団では異なる特徴を示す。生物集団は実際に集団の分離や別の集団との融合を繰り返す。こうした集団レベルの変化は、個体の変化のみを積み重ねても説明しきれない。物理理論に基づく伝統的な世界観は、木を見て森を見ないようなものである。進化論では集団に共通する情報のみを抽出することが重要で、それにより集団レベルの変化を一般化できる。また、私は自然選択モデルと遺伝的浮動モデルを情報理論の手法を用いて導出できることを示した。情報理論は手持ちの情報を合理的に活用するための理論であり、私の成果は進化論はそうした理論であることを示唆している。情報理論の観点から考察すると、進化論は合理的な理論であることが明らかになる。基礎物理理論を模範とした科学観では、全情報に基づいていなければ不完全なモデルとみなされ、進化論はそのように判断されることになる。だが、進化論の理論構築に全情報は不要であり、全情報に基づかない科学理論は不完全というわけでもない。科学理論が完全か不完全かという二極化は、進化論の特徴を捉え損ねている。