Adaptive Auto-tuning Technology Aiming Complex Multicore and Multiprocessor Environments
针对复杂多核和多处理器环境的自适应自动调优技术
基本信息
- 批准号:21300013
- 负责人:
- 金额:$ 11.23万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
- 财政年份:2009
- 资助国家:日本
- 起止时间:2009 至 2011
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
To establish a key component of"automatic tuning technology"on multi-core processors and multi-GPU's for a next-generation supercomputer system, we conducted this research project. In this work, we developed an"automatic tuning technique employing performance stabilization on GPU's"and an"automatic tuning technique which utilizes a performance database". Furthermore, we successfully gave the semioptimal experimental design based on a Bayesian model through the mathematical research of the automatic tuning when the environmental conditions change dynamically. AT(automatic-tuning) for eigenvalue solvers, Fast Fourier Transform, and iterative solver with preconditioning were exploited on a cluster system or a multicore computer system.
为了在多核处理器和多GPU上为下一代超级计算机系统建立“自动调谐技术”的关键组件,我们进行了这一研究项目。在这项工作中,我们开发了一种“在GPU上使用性能稳定的自动调优技术”和一种“利用性能数据库的自动调优技术”。此外,通过对环境条件动态变化时自动整定的数学研究,成功地给出了基于贝叶斯模型的半最优试验设计。在集群系统或多核计算机系统上开发了用于特征值求解器的AT(自动调整)、快速傅立叶变换和带预条件的迭代求解器。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Software Automatic Tuning: Concepts and State-of-the-Art Results
- DOI:10.1007/978-1-4419-6935-4_1
- 发表时间:2010
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:R. Suda;K. Naono;K. Teranishi;John Cavazos
- 通讯作者:R. Suda;K. Naono;K. Teranishi;John Cavazos
超並列環境向きの固有値計算アルゴリズムと自動チューニング
适合大规模并行环境的特征值计算算法和自动调优
- DOI:
- 发表时间:2010
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Tanaka C,Matsui M;Uematsu A;Noguchi K;Miyawaki T;Masatoshi Ishikawa;今村俊幸
- 通讯作者:今村俊幸
テラからペタスケール環境での密行列固有値ソルバの性能予測
预测万亿级到千万级环境中密集矩阵特征值求解器的性能
- DOI:
- 发表时间:2010
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Y. Fukuta;S. Nanda;Y. Kato;H. Yurimoto;Y. Sakai;H. Komeda;Y. Asano;今村俊幸
- 通讯作者:今村俊幸
Dynamical Variation of Eigenvalue Problems in Density-Matrix Renormalization-Group Code
密度矩阵重整化群码特征值问题的动态变化
- DOI:
- 发表时间:
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:S. Yamada;T Imamura;M. Machida
- 通讯作者:M. Machida
Towards Auto-tuning Description Language to Heterogeneous Computing Environment
面向异构计算环境的自动调优描述语言
- DOI:
- 发表时间:2011
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:西井;竹内;湯浅;柳;酒見;野上;森川;安間麻莉;Takahiro Katagiri
- 通讯作者:Takahiro Katagiri
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
IMAMURA Toshiyuki其他文献
A level‐3 BLAS like kernel of the Jacobi rotations for the Jacobi's eigenvalue algorithm
雅可比特征值算法的雅可比旋转的 3 级 BLAS 类似内核
- DOI:
- 发表时间:
2019 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
KUDO Shuhei;IMAMURA Toshiyuki - 通讯作者:
IMAMURA Toshiyuki
IMAMURA Toshiyuki的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('IMAMURA Toshiyuki', 18)}}的其他基金
Theory and Application of Scalable Numerical Software on an O(100M) core environment
O(100M)核心环境下可扩展数值软件理论与应用
- 批准号:
15H02709 - 财政年份:2015
- 资助金额:
$ 11.23万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
相似海外基金
CAREER: Personalized, wearable robot mobility assistance considering human-robot co-adaptation that incorporates biofeedback, user coaching, and real-time optimization
职业:个性化、可穿戴机器人移动辅助,考虑人机协同适应,结合生物反馈、用户指导和实时优化
- 批准号:
2340519 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 11.23万 - 项目类别:
Continuing Grant
NSF ACED: ROOTS: Real-time Optimization Of Transceiver Systems
NSF ACED:ROOTS:收发器系统的实时优化
- 批准号:
2314813 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 11.23万 - 项目类别:
Standard Grant
Robust Real-Time Optimization for Refinery Process Operations
炼油厂工艺操作的稳健实时优化
- 批准号:
555566-2020 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 11.23万 - 项目类别:
Alliance Grants
Real-time Optimization of Production Scheduling
生产排程实时优化
- 批准号:
549679-2019 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 11.23万 - 项目类别:
Alliance Grants
Real-time Optimization using ANN/Deep Convolutional Neural Network for Lowbush Blueberry Harvesting
使用 ANN/深度卷积神经网络实时优化低丛蓝莓采摘
- 批准号:
RGPIN-2017-05815 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 11.23万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Distributed real-time optimization for energy efficiency in uncertain large scale building systems
不确定大型建筑系统中能源效率的分布式实时优化
- 批准号:
543836-2019 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 11.23万 - 项目类别:
Collaborative Research and Development Grants
Real-time Optimization using ANN/Deep Convolutional Neural Network for Lowbush Blueberry Harvesting
使用 ANN/深度卷积神经网络实时优化低丛蓝莓采摘
- 批准号:
RGPIN-2017-05815 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 11.23万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Real-time Optimization of Production Scheduling
生产排程实时优化
- 批准号:
549679-2019 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 11.23万 - 项目类别:
Alliance Grants
Robust Real-Time Optimization for Refinery Process Operations
炼油厂工艺操作的稳健实时优化
- 批准号:
555566-2020 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 11.23万 - 项目类别:
Alliance Grants
Real-time Optimization of Production Scheduling
生产排程实时优化
- 批准号:
549679-2019 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 11.23万 - 项目类别:
Alliance Grants