Development of Systematic Acquisition System of Information Graded by Reliability from Large-scale Linked Data

大规模关联数据可靠性分级信息系统化获取系统的开发

• 批准号: 21300031
• 负责人: SHIRAYAMA Susumu
• 金额: $ 7.99万
• 依托单位: The University of Tokyo
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• 财政年份: 2009
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2009 至 2012
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-21300031/
• 关键词: ネットワーク; 大規模データ; 情報信頼度; コミュニティ構造; 集合知; 可視化; 視線計測; データマイニング; 認知特性; 進化ゲーム理論

The method and methodology for acquiring useful information from the widely distributed large-scale data have been discussed. However, there are few methods of acquiring information which utilizes the nature of the linked data structure. Moreover, it is not easy to understand the results of analysis. In this study, we attempt to develop a new acquisition system with which to reduce information unreliability. The system consists of a structural analysis method for the large-scale dynamical network, an evaluation method of the whole network structure from partial information, the enhanced TrustRank, and an information displaying method in which visibility is high.

讨论了从广泛分布的大规模数据中获取有用信息的方法和方法。然而，很少有方法可以利用链接数据结构的特性来获取信息。此外，分析结果也不容易理解。在本研究中，我们试图开发一种新的采集系统，以减少信息的不可靠性。该系统由大规模动态网络的结构分析方法、部分信息对整个网络结构的评价方法、增强的TrustRank和可见性高的信息显示方法组成。

项目成果

Method of analyzing the influence of network structure on information diffusion

• DOI: 10.1016/j.physa.2012.02.031
• 发表时间: 2012-07
• 期刊: Physica A-statistical Mechanics and Its Applications
• 影响因子: 3.3
• 作者: K. Nagata;S. Shirayama

複雑ネットワークに対する新 たなノード分類法とその応用

一种新的复杂网络节点分类方法及其应用

• 发表时间: 2012
• 作者: 嘉糠大輔;小俣昌樹;茅暁陽,今宮淳美;白山晋
• 通讯作者: 白山晋

ノードの類似性が情報伝播に与える影響について

论节点相似度对信息传播的影响

• 发表时间: 2011
• 作者: 西岡大;藤原康宏;村山優子;黒岩潤平;多田知正;白山晋
• 通讯作者: 白山晋

潜在リンクの実リンク化の違いによる情報伝播の変化

由于将潜在链接转换为实际链接的差异而导致信息传播的变化

• 发表时间: 2011
• 期刊: 第7回ネットワーク生態学シンポジウム予稿集
• 作者: 永田勝也;白山晋
• 通讯作者: 白山晋

情報伝播における潜在リンクの影響

潜在链接对信息传播的影响

• 发表时间: 2009
• 期刊: 人工知能学会第23回全国大会講演論文集
• 作者: 永田勝也;塚本鋭;白山晋
• 通讯作者: 白山晋