デング熱感染者発生予測のための無降水要因の検討

检查非促发因素以预测登革热感染的发生

• 批准号: 10J04471
• 负责人: 島袋 梢
• 金额: $ 1.34万
• 依托单位: Tohoku University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for JSPS Fellows
• 财政年份: 2010
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2010 至 2012
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-10J04471/
• 关键词: デング; 気象; 降水

本研究では、デング熱感染症の発生に影響を与えると考えられている気象を解析し、影響を与える特定の気象パターンを見つけだす事を目的としている。特に、デング熱媒介昆虫の生態学的特徴から、本研究では新たに、無降水も影響を与えていると考えている。本年度は、昨年収集したデング熱が流行しているアジア地区を中心とした気象データを解析した。最初に参照した気象データ(日本の気象業務支援センターのデータ・アメリカ海洋大気庁(以下:2次データ))は欠損値が多く、予想に反して2次データを用いての解析が難しい事が分かった。そのため、デング熱患者の疫学データと同地域から直接データを入手し、最終的にはカンボジア国の7地域最大15年の気象データ(降水量・温度・湿度)を用いて解析をおこなったところ、月や年平均の降水量・気温・湿度の大きな相関は見られなかった。特に、本研究で仮定している無降水との関連性も、月別の無降水日数で検討したが大きな影響は見られなかった。その結果を元に問題点を検討したところ、降水量の観測地点と患者発生地点の距離が影響している可能性が考えられた。その仮説をもとに、降水量がどの程度の距離間まで同じ降水パターンを示すか検討することとした。国内の詳細なアメダスデータを基に、平坦な地域で降水量が類似パターンを示す限界が約30キロ圏内であることが推定された(地理的特徴などによっても異なる)。一方で、国内でのデータが海外でも同様の傾向がみられるかを検討するために、シンガポール国にて実際に雨量計で計測を行ってみたところ、30キロ以内のシンガポール国内の観測データを比較したところ、類似性がみられないことが分かった。その原因は熱帯の気象変化が亜熱帯地域と比較してより多様性があることが考えられたことから本研究のように降水量のパターンを調べていく場合、観測地点は30キロマスより小さいレベルで参照することが今後必要になるとの新たな課題が考えられる結果となった。

The purpose of this study is to analyze the effects of fever on the development of infectious diseases. The ecological characteristics of heat vector insects are new, no precipitation and no precipitation. This year's event was held in the heart of the city. First, refer to the image data (Japan's image service support center), the loss value is more than two times, and the analysis of the image data is more difficult. The epidemic data of patients with fever in the same region are directly related to the weather data (precipitation, temperature and humidity) of the 7 regions of the country. The maximum 15 years of weather data (precipitation, temperature and humidity) are analyzed by using the correlation analysis method. In particular, this study determined the correlation between the number of days without precipitation and the number of days without precipitation in different months. The results of the study are based on the probability of the occurrence of precipitation and the location of the patient. The distance between the rain and the sky is the same as that between the rain and the sky. In China, the precipitation in the flat area is similar to that in the flat area. The precipitation in the flat area is similar to that in the flat area. The precipitation in the flat area is estimated to be different from that in the flat area. In the first place, the trend of overseas survey is similar to that of domestic survey. The reason is that the heat zone changes, the heat zone area changes, and the heat zone area changes.