アナロジーに基づく情報検索に関する研究

基于类比​​的信息检索研究

• 批准号: 10J04687
• 负责人: 加藤 誠
• 金额: $ 1.34万
• 依托单位: Kyoto University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for JSPS Fellows
• 财政年份: 2010
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2010 至 2012
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-10J04687/
• 关键词: 例示検索; 地理情報検索; アナロジー; オブジェクト検索; 転移学習

検索する情報の単位としてキーワードや文書ではなく,オブジェクトを対象としたアナロジーに基づく情報検索を行った.オブジェクトとは論文や商品,人物など,ある具体的もしくは抽象的な対象のことである.オブジェクトは情報を概念ごとに集約したものであると考えられ,情報の単位として大きく,多くの属性を持ち,他のオブジェクトとの関係も明確であるため,本研究の検索対象として適していると考えられる.対象とするオブジェクトの1例として飲食店を採用した.これは,特に初めて訪れた場所における飲食店の検索は,ユーザの知らない分野に対する検索であり,困難かつ日常的に存在する問題であると考えられるためである.アナロジーを利用すれば,知らない地域の飲食店情報を,地元の知っている地域の飲食店情報を例示することによって検索することが可能である.より自然な表現を用いれば,「京都における店Aは銀座におけるどの店であるか」という検索を可能にすることができる.これを実現するために,飲食店情報サイトから店舗情報を取得し,その属性に基づいた関係の発見を行い,アナロジーによる検索を可能とした.関係は我々が提案した相対的集約点との距離によって表現される.例えば,相対的集約点には,ある地域における平均的な店,最も高い店,頻出するジャンルの店などが選ばれる.それらの集約点を利用することにより,我々はある店がある地域においてどのような関係にあるのか(例えば,その店がその地域で平均的な店か相対的に高い店か)知ることができる.関係の類似性によって,アナロジーが可能になり,「京都における店Aは銀座におけるどの店であるか」という検索が可能になる.未知分野に対する情報検索タスクの評価のために,我々は上記のオブジェクトを対象としたアナロジー検索のためのデータセットを構築した.特に,オブジェクトとしては飲食店を採用し,5つの地域・20の検索意図を対象にした.我々は1,000人を対象にしたオンラインアンケートによって,それぞれの地域におけるそれぞれの検索意図で適合する飲食店を判定してもらい,検索対象データ,クエリ,適合性判定情報をまとめてデータセットとし公開している.オブジェクトを対象としたアナロジー検索では,例を選択する地域と検索を行う地域の組合せがあるため,合計で400通りの検索を考えることができる.このデータセットによって,我々はオブジェクトを対象としたアナロジーに基づく検索を評価し,その成果は情報検索において最も権威ある国際会議SIGIRにて発表済みである.

The search for information is simple and easy. The article is about goods, characters, concrete objects, abstract objects, etc. The concept of information is not only intensive, but also multi-attribute. The relationship between information and multi-attribute is clear. For example, if you want to buy a restaurant, you can buy it. This is the first time that I visited the restaurant, and I found out that there are problems in the daily life. For example, if you want to use the website, you can know the information of the restaurant in the region. "Kyoto store A Ginza A Ginza A Gin The information of the restaurant is available, and the information of the restaurant is available. The relationship between the two proposals is intense and the distance between the two points is significant. For example, the corresponding intensive point is opposite, the average shop in the region is opposite, the highest shop in the region is opposite, the highest shop in the region is opposite, and the highest shop in the region is opposite. For example, if you want to know more about the relationship between you and your friends, you should know more about the relationship between you and your friends. The similarity of the relationship is Unknowns about the search for information on the search for information Special, We have 1,000 people in the target area, and we have a lot of information about the suitability of the restaurant. For example, select a region and search a combination of regions, totaling 400 channels. The international conference SIGIR was held in Beijing, capital of China's Guangdong Province, on September 28 - 29.

项目成果

レシピデータ検索におけるクロスメディア適合性フィードバック

菜谱数据搜索中的跨媒体适用性反馈

• 发表时间: 2011
• 期刊: 日本データベース学会論文誌
• 作者: 杉山裕樹;加藤誠;大島裕明;田中克己
• 通讯作者: 田中克己

Query Session Data vs.Clickthrough Data as Query Suggestion Resources

查询会话数据与点击数据作为查询建议资源

• 发表时间: 2011
• 作者: M.P.Kato;T.Sakai;K.Tanaka
• 通讯作者: K.Tanaka

地域コンテキストを考慮した動的な特徴空間に基づく地理情報例示検索

考虑区域上下文的基于动态特征空间的地理信息实例检索

• 发表时间: 2011
• 期刊: 情報処理学会論文誌
• 作者: 加藤誠;大島裕明;小山聡;田中克己
• 通讯作者: 田中克己

Relative Relevance Feedback in Image Retrieval

图像检索中的相对相关性反馈

• 发表时间: 2012
• 作者: Tuki Sugiyama;Makoto P. Kato;Hiroaki ohshima;Katsumi Tanaka
• 通讯作者: Katsumi Tanaka

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单击搜索按钮并感到高兴：评估直接和即时信息 Acc

• 发表时间: 2011
• 作者: T.Sakai;M.P.Kato;Y.I.Song
• 通讯作者: Y.I.Song