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マルチバンド画像の可視成分を考慮した可逆・非可逆統合型符号化の研究

考虑多波段图像可见分量的可逆/不可逆集成编码研究

基本信息

批准号：
10J08087
负责人：
篠田一馬
金额：
$ 0.9万
依托单位：
Tokyo Institute of Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2010
资助国家：
日本
起止时间：
2010 至 2011
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究では,高画質画像の蓄積・伝送のため,マルチバンド画像の可逆・非可逆統合型画像圧縮技術を確立することを目的としている.可逆を前提としながらも,符号量の調整に応じてRGB画像の画質・光のスペクトル歪みが比例して改善されるような,スケーラビリティを持つ符号化方式を提案する.本年度はマルチスペクトル画像のデータ量を本質的に削減するために,単板マルチスペクトルカメラを用いた画像符号化手法について検討した.多板フィルタを用いた撮影ではフィルタ枚数分の撮像データが作成されるが,画素ごとに異なるカラーフィルタを使った単板フィルタではフィルタ1枚分の撮像データが作成される.本手法では補間前のモザイク画像を空間・波長の両方の相関係数を利用する変換を用いることで圧縮し,従来の多板フィルタによる撮影データとの圧縮効率を比較した.結果,高ビットレートにおいて提案手法の方がより良好な画質を得ることができ,従来のマルチスペクトル画像の圧縮効率を大幅に改善できる可能性を示した.単板フィルタによる撮影は撮像時点で解像度をある程度犠牲にする必要があるが,それを許容できるシステムでは有効な手段であるといえるため,従来の40%～50%という可逆符号化効率を改善するための手段としても有効である.これは自然画像のみならず,病理画像,動画像において,特に実時間で適用したいシステムに有効であるため,マルチスペクトル画像のアプリケーション展開に欠かせない成果である.

This research focuses on the accumulation and delivery of high-definition images and the reversible and non-reversible integration of high-definition images. Type image compression technology has established its purpose and reversible premise, symbol quantity. Adjust the image quality of the RGB image and improve the proportion of the light and water.ケーラビリティをholding symbolization method proposal する. This year's はマルチスペクトル portrait presentation The にるために that measures the essence, the single board マルチスペクトルカメラを uses the いた image symbolization technique The multi-board フィルタを is made of いたphotographed ではフィルタ pieces of のphotographed データが1 piece This technique is used to create the image in front of the tween, the space and the wavelength of the image. The relationship coefficient is the use of the する変change を用いることで姧 shrink し, 従来の多板フィルタによる影视データThe compression efficiency is relatively high. As a result, the high compression efficiency proposal method is good. It is possible to greatly improve the compression efficiency of the image by using the quality of the original image. The nature of the image is shown.あるが,それをallowanceできるシステムではeffective meansであるといえるため,従来の40% ~50%というreversible symbolization efficiencyをimprovementするためのmeansとしてもeffectiveである.これはnatural Image のみならず, pathology image, animation image において, special time でapplicable したいシステムにeffectiveであるため,マルチスペクトル图のアプリケーションDevelopmentにowedかせない Resultsである.