積乱雲に伴う突風の発生機構の解明

积雨云阵风产生机制的阐明

• 批准号: 21651081
• 负责人: 上田 博
• 金额: $ 1.6万
• 依托单位: Nagoya University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
• 财政年份: 2009
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2009 至 2011
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-21651081/
• 关键词: 自然災害

平成21年度に行った偏波レーダ観測データの解析を継続し,突風をもたらす可能性のある積乱雲内の降水粒子の判別法の改良を行ない,雷雲内の霰粒子の識別を可能にした.この降水粒子判別法を国土交通省のX-バンドマルチパラメータレーダネットワークデータや情報通信機構沖縄亜熱帯計測技術センターのマルチパラメータレーダの観測データに適用し,判別法のパフォーマンスを確かめた.また,地球水循環研究センターの偏波レーダを用いた雷雲観測に降水粒子判別法を適用し,雷の発生と大降水発生のタイミングを比較できるようにした.これらの成果を国際会議で公表した.一方,名古屋大学地球水循環研究センターのX-バンド偏波レーダを用いた,パルス繰返し数を通常の10倍にしたドップラーレーダ速度の精細モード観測から,積乱雲の発生前の湿潤な晴天大気の風向・風速を測定できることを明らかにした.また,湿った南風の場合だけでなく,それほど湿っていない北西時でも乱流成分が大きい場合には晴天時の下層風の測定が可能であることを明らかにした.この結果はレーダから10km以内では積乱雲発生前の晴天気の風の測定が可能であることを示すものである.精細モード観測で得られたドップラー速度のスペクトルデータ解析から,乱流から得られる風の成分と地形エコー(グランドクラッター)を分離することが可能であることを明らかにした.これは本研究としては派生的な成果であるが,レーダ観測上は重要な知見である.これらの研究成果は平成23年度に行われる国際レーダ会議等で公示される

Pp.47-53 line 21 year に っ た partial wave レ ー ダ 観 measuring デ ー タ の parsing を 継 続 し, sudden wind を も た ら す possibility の あ る product disorderly の within the cloud precipitation particle の の discriminant method improved line を な い, within the thundercloud の graupel particles の recognize を could に し た. こ の precipitation particle criterion を transport ministry の X-ray バ ン ド マ ル チ パ ラ メ ー タ レ ー ダ ネ ッ ト ワ ー ク デ ー タ や intelligence communications agency rush 縄 亜 hot 帯 measuring technology セ ン タ ー の マ ル チ パ ラ メ ー タ レ ー ダ の 観 measuring デ ー タ に applicable し, criterion の パ フ ォ ー マ ン ス を か indeed め た. ま た, earth's water cycle research セ ン タ ー の partial wave レ ー ダ を with い た thundercloud 観 に precipitation particle measurement criterion を applicable し, ray の 発 と big precipitation 発 raw の タ イ ミ ン グ を comparison Youdaoplaceholder0 で るように た た た. Youdaoplaceholder6 れら <s:1> results を international conference で public table た た. The earth's hydrologic cycle, Nagoya university research セ ン タ ー の X-ray バ ン ド partial wave レ ー ダ を with い た, パ ル ス Qiao return し を の usually 10 times に し た ド ッ プ ラ ー レ ー ダ speed の fine モ ー ド 観 measuring か ら, product chaos cloud の 発 living の wet な sunny day big 気 の を wind direction, wind speed measurement で き る こ と を Ming ら か に し た. ま た, wet っ の た south wind field Close だ け で な く, そ れ ほ ど wet っ て い な い north west で も turbulence component が big き い occasions に は sunny days when の lower wind の が may で あ る こ と を Ming ら か に し た. こ の results は レ ー ダ か ら within 10 km で は product chaos cloud 発 living の sunny 気 の wind の が may で あ る こ と を shown す も の で あ る. Fine モ ー ド 観 で measurement to ら れ た ド ッ プ ラ ー speed の ス ペ ク ト ル デ ー タ parsing か ら, turbulence か ら have ら れ る の wind component と terrain エ コ ー (グ ラ ン ド ク ラ ッ タ ー) を separation す る こ と が may で あ る こ と を Ming ら か に し た. こ れ は this study と し て は derived な results で あ る が, レ ー ダ 観 は な important knowledge on measurement で あ Youdaoplaceholder0. The research results of で れら れら were announced at the に international レ ダ ダ ダ ダ conference in heisei 23, etc. Youdaoplaceholder6 される

项目成果

Trial of Hydrometeor Classification in a Thundercloud in Nobi Plain, Japan Using Multiparameter Radar

使用多参数雷达对日本浓尾平原雷雨云中的水凝物分类进行试验

• 发表时间: 2009
• 作者: M.Kita;et. al. 2名;纐纈丈晴
• 通讯作者: 纐纈丈晴

マルチパラメータレーダーを用いた雷雲の粒子判別

使用多参数雷达识别雷雨云中的粒子

• 发表时间: 2009
• 作者: M. Kita;T. Inuzuka;N. Maru;and and D. Uemura;纐纈丈晴
• 通讯作者: 纐纈丈晴

次世代降水系観測が拓く新しい気象学

新一代降水系统观测开发新气象

• 发表时间: 2009
• 期刊: 天気 56(6)
• 作者: 宮下達也;須川修身;和田義孝;上田博
• 通讯作者: 上田博

名大マルチパラメータレーダー観測を用いた降水粒子判別の試行

利用名古屋大学多参数雷达观测进行降水粒子判别试验

• 发表时间: 2009
• 作者: M.Kita;et. al. 2名;纐纈丈晴;纐纈丈晴
• 通讯作者: 纐纈丈晴

Structure of a heavy precipitation system in Gifu prefecture, Japan, on 15 July 2010.

2010 年 7 月 15 日日本岐阜县强降水系统的结构。

• 发表时间: 2011
• 作者: 北将樹;外3名;尾上万里子
• 通讯作者: 尾上万里子