Object Identification System using Web Image Collection and Machine Learning

使用网络图像收集和机器学习的对象识别系统

• 批准号: 21700121
• 负责人: TEZUKA Taro
• 金额: $ 1.83万
• 依托单位: University of Tsukuba (2011-2012)Ritsumeikan University (2009-2010)
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2009
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2009 至 2012
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-21700121/
• 关键词: コンテンツ; 画像認識; データベース; 情報検索; 機械学習; 画像; データマイニング; World Wide Web; パターン認識; WWW; 領域分割

By collecting images from the World Wide Web, a method of extracting visual features and their spatial allocations were developed. Using this, a set of typical images were obtained for each term, and a system of general object recognition was developed.

通过从万维网上收集图像，开发了一种提取视觉特征及其空间分配的方法。在此基础上，对每一项都得到一组典型图像，并开发了一个通用目标识别系统。

项目成果

Multilingual Translation Support for Web Pages Using Structural and Semantic Analysis

使用结构和语义分析为网页提供多语言翻译支持

• 发表时间: 2012
• 期刊: IAENG International Journal of Computer Science
• 作者: 鈴木俊哉;小町祐史;長村玄;鈴木俊哉;鈴木俊哉;鈴木俊哉;鈴木俊哉;鈴木俊哉;鈴木俊哉;鈴木俊哉;鈴木俊哉;Taro Tezuka;Fuminori Kiumra
• 通讯作者: Fuminori Kiumra

アスペクトモデルを用いたWeb画像検索結果からの典型的画像の取得

使用方面模型从网络图像搜索结果中获取典型图像

• 发表时间: 2010
• 期刊: 情報処理学会論文誌(トランザクション)データベース
• 作者: 手塚太郎;前田亮
• 通讯作者: 前田亮

Typicality Ranking of Images Using the Aspect Model

使用方面模型对图像进行典型性排序

• 发表时间: 2011
• 作者: Taro Tezuka;Akira Maeda
• 通讯作者: Akira Maeda

A Hierarchical Model Approach for Measuring Typicality of Images

测量图像典型性的分层模型方法

• 发表时间: 2010
• 作者: 手塚太郎;前田亮
• 通讯作者: 前田亮

Image Retrieval with Generative Model for Typicality

• DOI: 10.4304/jnw.6.3.387-399
• 发表时间: 2011-01
• 期刊: J. Networks
• 作者: Taro Tezuka;Akira Maeda