A Texture Similarity Evaluation Method for 3D Models

一种3D模型的纹理相似度评估方法

基本信息

  • 批准号:
    21700127
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.83万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
  • 财政年份:
    2009
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2009 至 2010
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

Various kinds of research have been conducted on similarity retrievals of 3D models since the late 1990's. Although most of the retrieval techniques focus on shape similarity of the 3D models, our technique allows users to retrieve and classify 3D models based on texture pattern similarity. To test our texture similarity retrieval technique, a set of a textured 3D model database was synthesized from 3D polygonal models and 2D texture images. The database was analyzed by software programs, and texture features were extracted from each 3D model. The extracted texture features were computed based on HLAC (higher order local autocorrelation) and fractal dimensions. Often, both kinds of texture features were used for analyzing 2D texture images. However, we extended the techniques to handle three dimensional volumetric data for extracting features from textured 3D models. Our experimental web-based retrieval system successfully retrieved textured 3D models with fairly acceptable recall-precision rates. This retrieval technique which is based on texture patterns can be used in conjunction with traditional shape similarity retrieval techniques, and the technique can enhance similarity retrieval performances.
自20世纪90年代后期以来,人们对三维模型的相似性检索进行了各种研究。虽然大多数的检索技术集中在形状相似性的3D模型,我们的技术允许用户检索和分类的纹理模式相似性的基础上的3D模型。为了测试我们的纹理相似性检索技术,一组纹理的三维模型数据库合成从三维多边形模型和二维纹理图像。通过软件程序分析数据库,从每个3D模型中提取纹理特征。提取的纹理特征计算的基础上高阶局部自相关(HLAC)和分形维数。通常,这两种纹理特征都用于分析2D纹理图像。然而,我们扩展的技术来处理三维体积数据,从纹理3D模型中提取功能。我们的实验基于网络的检索系统成功地检索纹理的三维模型,具有相当可接受的召回精度率。这种基于纹理模式的形状相似性检索技术可以与传统的形状相似性检索技术相结合,提高形状相似性检索的性能。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
A 3D Solid Texture Feature Computation Method Using Multi-Core CPU Architectures
一种使用多核CPU架构的3D立体纹理特征计算方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2010
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Motofumi Suzuki;Yoshitomo Yaginuma;Haruo Kodama
  • 通讯作者:
    Haruo Kodama
A Statistical Method for Selecting Pattern Descriptors of Textured 3D Models
  • DOI:
  • 发表时间:
    2010-10
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Motofumi T. Suzuki;Y. Yaginuma;Haruo Kodama
  • 通讯作者:
    Motofumi T. Suzuki;Y. Yaginuma;Haruo Kodama
A Texture Energy Measurement Technique for 3D Volumetric Data
3D 体积数据的纹理能量测量技术
  • DOI:
  • 发表时间:
    2009
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Motofumi T.Suzuki;Yoshitomo Yaginuma;Haruo Kodama
  • 通讯作者:
    Haruo Kodama
A similarity retrieval technique for textured 3D models
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    $ 2.83万
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  • 批准号:
    517063-2018
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 2.83万
  • 项目类别:
    Postgraduate Scholarships - Doctoral
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隐藏 3D 对象
  • 批准号:
    BB/S00873X/1
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 2.83万
  • 项目类别:
    Research Grant
Volumetric mesh-based mapping 3D objects to a canonical template with applications to placental studies.
基于体积网格的 3D 对象映射到规范模板,并应用于胎盘研究。
  • 批准号:
    517063-2018
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 2.83万
  • 项目类别:
    Postgraduate Scholarships - Doctoral
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  • 批准号:
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  • 财政年份:
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  • 资助金额:
    $ 2.83万
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Volumetric mesh-based mapping 3D objects to a canonical template with applications to placental studies.
基于体积网格的 3D 对象映射到规范模板,并应用于胎盘研究。
  • 批准号:
    517063-2018
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 2.83万
  • 项目类别:
    Postgraduate Scholarships - Doctoral
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