Research of computational customer modeling based on large-scale datasets and various situations in retail service

基于大规模数据集和零售服务多种场景的计算客户建模研究

• 批准号: 21700179
• 负责人: ISHIGAKI Tsukasa
• 金额: $ 1.33万
• 依托单位: National Institute of Advanced Industrial Science and Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2009
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2009 至 2010
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-21700179/
• 关键词: サービス工学; 大規模データ; ID付POSデータ; 消費者行動モデル; 確率的意味解析; ベイジアンネットワーク; ID-POSデータ; 計算モデル化

This research proposed an actual service support system using discovery of category-based customer behavior knowledge. The method is realized by modeling a customers' purchase behavior with some purchase situations or conditions using massive point of sales data with ID-POS data in a department store chain. We automatically generate categories of customers and items based on a purchase patterns identified in ID-POS data using probabilistic latent semantics indexing. We produce a Bayesian network model including the customer and item categories, situations and conditions of purchases, and the properties and demographic information of customers. This method is applicable for marketing support, service modeling, and decision making in various business fields, including retail services.

本研究利用基于品类的顾客行为知识发现，提出一个实际的服务支持系统。该方法是通过在百货连锁店中使用大量的销售点数据和ID-POS数据对具有某些购买情况或条件的客户购买行为进行建模来实现的。我们使用概率潜在语义索引，根据ID-POS数据中识别的购买模式自动生成客户和商品的类别。我们建立了一个贝叶斯网络模型，包括客户和商品类别、购买情况和条件、客户的属性和人口统计信息。该方法适用于各种业务领域（包括零售服务）的营销支持、服务建模和决策制定。

项目成果

サービス工學と痔素列・多変量データ解析

服务工程和痔疮序列/多元数据分析

• 发表时间: 2009
• 作者: Yusuke Iwase;Reiji Suzuki and Takaya Arita;石垣司
• 通讯作者: 石垣司

大規模データを活用した生活者起点のサービス工学へ向けて

利用大规模数据实现以消费者为中心的服务工程

• 发表时间: 2011
• 作者: Kazuaki Kojima;Reiji Suzuki;Takaya Arita;石垣司
• 通讯作者: 石垣司

PLSAとベイジアンネットによる百貨店ID-POSデータからの織発見ツール

使用 PLSA 和贝叶斯网络从百货商店 ID-POS 数据中发现纺织品的工具

• 发表时间: 2010
• 作者: 水野一徳;他;石垣司
• 通讯作者: 石垣司

サービス工学と時系列・多変量データ解析

服务工程和时间序列/多元数据分析

• 发表时间: 2009
• 作者: D.Fukagawa;T.Tamura;A.Takasu;E.Tomita;T.Akutsu;石垣司
• 通讯作者: 石垣司

Customer-Item Category Based Knowledge Discovery Support System and Its Application to Department Store Service

基于顾客商品类别的知识发现支持系统及其在百货商店服务中的应用

• 发表时间: 2010
• 作者: T.Ishigaki;T.Takenaka;Y.Motomura
• 通讯作者: Y.Motomura