A study on trainable singing voice synthesis system capable of representing personal characteristics and singing styles

代表个人特征和演唱风格的可训练歌声合成系统的研究

• 批准号: 21700191
• 负责人: SAKO Shinji
• 金额: $ 2.16万
• 依托单位: Nagoya Institute of Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2009
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2009 至 2011
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-21700191/
• 关键词: 音声情報処理; 歌唱音声合成; 歌唱合成; 隠れマルコフモデル; 歌唱データベース

In this research, we developed singing voice, singing style and singing voice for other language by using HMM-based singing voice synthesis framework that we have proposed. On the other hand, we also developed a large scale singing voice database and designed a guide line to make new singing voice model

在本研究中，我们使用我们提出的基于HMM的歌唱声音合成框架，开发了歌唱声音，演唱风格和其他语言的歌唱声音。另一方面，我们还开发了一个大规模的歌唱嗓音数据库，并设计了一条指导线来制作新的歌唱嗓音模型

项目成果

HTSを用いた音声合成システムの構築

使用 HTS 构建语音合成系统

• 发表时间: 2010
• 期刊: ヒューマンインターフェース学会誌
• 作者: 大浦圭一郎;全柄河;酒向慎司;徳田恵一
• 通讯作者: 徳田恵一

楽譜を考慮した演奏者の統計的モデル化手法-個人性と演奏傾向の比較分析-

考虑乐谱的表演者统计建模方法-个性和表演倾向的比较分析-

• 发表时间: 2011
• 作者: 大木久徳;酒向慎司;北村正;奥村健太,酒向慎司,北村正
• 通讯作者: 奥村健太,酒向慎司,北村正

CRFに基づく伴奏の演奏表現の予測モデルと協調演奏システム

基于CRF和协同演奏系统的伴奏演奏表达预测模型

• 发表时间: 2011
• 作者: 山本龍一;酒向慎司;北村正
• 通讯作者: 北村正

楽譜情報を用いたストリーム別コンテキストクラスタリングに基づく演奏者モデリング手法

基于使用乐谱信息的流特定上下文聚类的表演者建模方法

• 发表时间: 2010
• 作者: Satoru Fukayama;Kei Nakatsuma;Shinji Sako;Takuya Nishimoto;Shigeki Sagayama;奥村健太,酒向慎司,北村正
• 通讯作者: 奥村健太,酒向慎司,北村正

HMMに基づく歌声合成のためのビブラートモデル化

基于HMM的歌声合成颤音建模

• 发表时间: 2009
• 作者: 山田知彦;武藤聡;南角吉彦;酒向慎司;徳田恵一
• 通讯作者: 徳田恵一