Bayes neural networks and its application to estimation of hiddenMarkov chains

贝叶斯神经网络及其在隐马尔可夫链估计中的应用

• 批准号: 22500213
• 负责人: ITO Yoshifusa
• 金额: $ 2.33万
• 依托单位: Aichi Medical University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2010
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2010 至 2012
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22500213/
• 关键词: 隠れマルコフ鎖; 前(後)向きアルゴリズム; ベイズ判別関数; 神経回路網; 学習; ロジスティック活性化関数; マハラノニビス判別関数

A hidden Markov chain is a sequence of states. Though the states cannot be observed, the signals, each of which is generated accompanying the transition of the states, can be observed. We have tried to estimate the sequence of states using a neural network from the observation. For the estimation, Bayesian discriminant functions are necessary. Our neural network can learn several Bayesian discriminant functions simultaneously if necessary. In the case of low-dimensional signals, the network successfully estimated a hidden Markov chain. The algorithm can in principle be applied to higher-dimensional signal cases.

隐马尔可夫链是一个状态序列。虽然不能观察到状态，但是可以观察到伴随着状态的转变而产生的信号。我们尝试使用神经网络根据观察结果估计状态序列。对于估计，贝叶斯判别函数是必要的。如果需要，我们的神经网络可以同时学习多个贝叶斯判别函数。在低维信号的情况下，网络成功地估计了隐马尔可夫链。该算法原则上可以应用于高维信号的情况。

项目成果

Simultaneous learning of several Bayesian and Mahalanobis discriminant functions by a neural network with memory nodes

通过具有记忆节点的神经网络同时学习多个贝叶斯和马哈拉诺比斯判别函数

• 发表时间: 2012
• 期刊: ICONIP 2012, LNCS、Springer
• 作者: Yoshifusa Ito;Hiroyuki Izumi;Cidambi Srinivasan
• 通讯作者: Cidambi Srinivasan

神経回路網によるマハラノビス判別関数の学習 ――信号が正規分布にしたがわない場合――

使用神经网络学习马哈拉诺比斯判别函数 - 当信号不服从正态分布时 -

• 发表时间: 2012
• 期刊: 2012年度NC研究会論文集
• 作者: 泉寛幸;伊藤嘉房;C. スリニヴァサン
• 通讯作者: C. スリニヴァサン

Simultaneous learning of several Bayesian and Mahalanobis discriminant functions by a neural network with additional nodes

通过具有附加节点的神经网络同时学习多个贝叶斯和马哈拉诺比斯判别函数

• 发表时间: 2011
• 期刊: Proceedings of IJCNN2011
• 作者: Yoshifusa Ito;Hiroyuki Izumi;Cidambi Srinivasan
• 通讯作者: Cidambi Srinivasan

Learning of Mahalanobis discriminant functions in extremely non-normal distribution cases

极端非正态分布情况下马哈拉诺比斯判别函数的学习

• 发表时间: 2012
• 期刊: Proceedings of 22th JNNS
• 作者: Yoshifusa Ito;Hiroyuki Izumi;Cidambi Srinivasan
• 通讯作者: Cidambi Srinivasan

Learning of Mahalanobis discriminant functions by a neural network with memory nodes.

通过具有记忆节点的神经网络学习马哈拉诺比斯判别函数。

• 发表时间: 2012
• 期刊: Lecture Note in Computer Science
• 作者: Yoshifusa Ito;Hiroyuki Izumi;Cidambi Srinivasan
• 通讯作者: Cidambi Srinivasan