Relationship between crustal velocity structure and asperity of active faults
地壳速度结构与活动断裂粗糙度的关系
基本信息
- 批准号:22510192
- 负责人:
- 金额:$ 2.08万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份:2010
- 资助国家:日本
- 起止时间:2010 至 2012
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
To reduce earthquake disaster, it is important to understand source characteristics of active faults. Especially information about the asperities is one of the most important properties. I developed, therefore, two new methods to explore crustal structure using neural network technology and full-waveform inversion method. To evaluate the applicability, the new methods have been applied to numerical experiments and we obtained satisfactory results. Then, three-dimensional crustal structure of focal area of the 2000 western Tottori earthquake has been obtained by applying the new method using neural network technology to aftershock data observed by dense temporary seismic network. As the results, relatively high velocity (over approx. 6km/s) area on the fault plane corresponds with large slip area of the main shock.
为了减少地震灾害,了解活断层的震源特征是非常重要的。特别是关于微凸体的信息是最重要的性质之一。因此,我开发了两种新的方法来探索地壳结构,使用神经网络技术和全波形反演方法。为了评估新方法的适用性,将其应用于数值实验,取得了满意的结果。然后,将神经网络技术应用于2000年鸟取西部地震的余震观测资料,得到了震源区的三维地壳结构。因此,相对较高的速度(超过约。6 km/s)区域与主震的大滑动区相对应。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Travel time tomography by use of neural networks
使用神经网络进行走时断层扫描
- DOI:10.1190/segj102011-001.22
- 发表时间:2011
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:川口寿裕;萩原健一郎;乾真規;辻拓也;田中敏嗣;坂村芳孝,杉本崇典;香川敬生;Yoshiya Oda and Tomohisa Ishiyama
- 通讯作者:Yoshiya Oda and Tomohisa Ishiyama
Travel time tomography using neural networks
使用神经网络的走时断层扫描
- DOI:
- 发表时间:2012
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Yoshiya Oda;Tomohisa Ishiyama and Shinya Yokono
- 通讯作者:Tomohisa Ishiyama and Shinya Yokono
Travel time tomography by use of neural network
使用神经网络的走时断层扫描
- DOI:
- 发表时间:2012
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Ishiyama;T. and Oda;Y.
- 通讯作者:Y.
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