Estimate on Regression Functions and ProbabilityDensity Functions

回归函数和概率密度函数的估计

• 批准号: 22540126
• 负责人: SHIRAHATA Shingo
• 金额: $ 1.5万
• 依托单位: Osaka University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2010
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2010 至 2012
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22540126/
• 关键词: 計算機統計学; 非線形統計学; 確率密度関数; 2乗の積分; kernel 関数; U統計量; 関数データ; 超音波データ; カーネル関数; ２乗の積分; Ｕ統計量; 2乗積分; kernel関数; 平均2乗誤差; 回帰分析; チェビシェフ多項式; 確率密度関数の推定; 汎関数の推定; ロバスト推定; V統計量; 漸近正規性; ベキ正規分布

We proposed new procedures in the following two fields. First, we proposed robust estimator for simple linear regression and methods to analyze ultrasonic vocalization (USV) emitted from mice and rats. By Fourier transform ation of USV, we have functional data. We proposed methods how to eliminate errors, how to judge whether the extracted are really curves and how to classify the curves. Next, we constructed estimators of the integration of squared density function. We adopted kernel functions and U-statistics and showed that the asymptotic normality of the estimators and investigated several properties of them by computer simulations.

我们在以下两个字段中提出了新程序。首先，我们提出了对简单的线性回归和分析从小鼠和大鼠发出的超声发声（USV）的方法的强大估计器。通过USV的傅立叶变换，我们有功能数据。我们提出了如何消除错误，如何判断提取的方法是否真正曲线以及如何对曲线进行分类。接下来，我们构建了平方密度函数集成的估计值。我们采用了内核函数和U统计量，并表明估计量的渐变性并通过计算机模拟研究了它们的几种特性。

项目成果

ベキ正規分布に基づく生態リズムの評価

基于幂正态分布的生态节律评价

• 发表时间: 2010
• 作者: 川端ゆみこ・白旗慎吾;他2名
• 通讯作者: 他2名

個別患者データを併用したメタ・アナリシス:シミュレーションに基づく方法

使用个体患者数据进行荟萃分析：基于模拟的方法

• 发表时间: 2011
• 作者: Dou;X.;Shirahata;S.;Sugimoto;H.;山口祐介・ 坂本 亘 ・ 白旗慎吾 ・後藤昌司
• 通讯作者: 山口祐介・ 坂本 亘 ・ 白旗慎吾 ・後藤昌司

Functional clustering of mouse ultrasonic vocalization

小鼠超声发声的功能聚类

• 发表时间: 2012
• 作者: Dou;X.;Shirahata;S.;Sugimoto;H. and Koide;T.
• 通讯作者: T.

Underlying assumptions of the power-normal distribution

• DOI: 10.2333/bhmk.38.85
• 发表时间: 2011-01-01
• 期刊: Behaviormetrika
• 作者: Maruo, K.;Shirahata, S.;Goto, M.
• 通讯作者: Goto, M.

Functional cluster analysis ofmouse ultrasonic vocalization data

小鼠超声发声数据的功能聚类分析

• 发表时间: 2012
• 作者: Dou;X.;Shirahata;S.;Sugimoto;H.and Koide;T
• 通讯作者: T