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A study on real-time image recognition SOC with affine motion segmentation

仿射运动分割实时图像识别SOC研究

基本信息

批准号：
22560325
负责人：
MIYAMA Masayuki
金额：
$ 2.83万
依托单位：
Kanazawa University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2010
资助国家：
日本
起止时间：
2010-04-01 至 2013-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22560325/
关键词：
画像分割パターン認識画像認識 SOC

项目摘要

This study proposes a novel image recognition algorithm for general purpose with high accuracy. We also develop an SOC based on this algorithm with real-time performance. The SOC consists of a general purpose CPU and a processor dedicated to affine motion segmentation. The processor divides an image into regions corresponding to objects captured in stereo images. The processor calculates gradient image moment to estimate a parallax between regions of an identical object in the left and right images. The CPU classifies objects with SVM (Support Vector Machine). The SVM uses the image gradient moment again as an image feature for recognition. Then the motion segmentation processor tracks objects with affine motion model estimation using an image of the next time. Image recogniton by the SOC is applicable to many applications such as vehicle detection and tracking. The chip area of the SOC is 4.1 mm square. The operating frequency is 94 MHz. The processing throughput is VGA 91 fps.

本研究提出一种新的通用、高精度图像识别算法。并在此基础上开发了具有实时性的SOC。SOC由一个通用CPU和一个专用于仿射运动分割的处理器组成。处理器将图像划分为与立体图像中捕获的对象相对应的区域。处理器计算梯度图像矩来估计左右图像中相同物体区域之间的视差。CPU使用支持向量机（SVM）对对象进行分类。支持向量机再次利用图像梯度矩作为图像特征进行识别。然后，运动分割处理器利用下次图像的仿射运动模型估计跟踪目标。SOC的图像识别适用于车辆检测和跟踪等许多应用。SOC的芯片面积为4.1 mm平方。工作频率为94mhz。处理吞吐量为VGA 91 fps。

项目成果

期刊论文数量（0）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

画像認識プロセッサの研究

图像识别处理器研究

DOI：
发表时间：
2013
期刊：
影响因子：
0
作者：
T.Komine;Y.Tanaka;R.Sugita;深山正幸
通讯作者：
深山正幸

ヘルマート動きモデル推定と二次元多関節モデルを用いた人体部位追跡

使用 Helmert 运动模型估计和二维多关节模型进行人体部位跟踪

DOI：
发表时间：
2012
期刊：
影响因子：
0
作者：
大庭;高橋;小峰;杉田;折戸昭良,深山正幸,松田吉雄
通讯作者：
折戸昭良,深山正幸,松田吉雄

運転支援システム,運転支援方法,及び,プログラム

驾驶辅助系统、驾驶辅助方法及程序

DOI：
发表时间：
2011
期刊：
影响因子：
0
作者：
通讯作者：

勾配モーメントを画像特徴に用いた車両認識

使用梯度矩作为图像特征的车辆识别

DOI：
发表时间：
2014
期刊：
電子情報通信学会和文論文誌D
影响因子：
0
作者：
T. Ito;A. Kadoda;K. Nakayama;Y. Yasui;M. Mori;K. Maezawa;E. Miyazaki;T. Mizutani;深山正幸,山田圭悟,松田吉雄
通讯作者：
深山正幸,山田圭悟,松田吉雄

VGA 91 fps画像認識用アフィン動き分割プロセッサ

用于图像识别的 VGA 91 fps 仿射运动分割处理器