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Development of high efficiency detection systems of electrocardiogrambased on wavelet analysis

基于小波分析的高效心电图检测系统的研制

基本信息

批准号：
22560402
负责人：
OYA Hidetoshi
金额：
$ 2.66万
依托单位：
The University of Tokushima
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2010
资助国家：
日本
起止时间：
2010 至 2012
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22560402/
关键词：
システム情報(知識)処理高精度識別システムウェーブレット解析重症不整脈心室細動心室頻拍ウェーブレット変換波形識別アルゴリズム自己心拍再開早期除細動心電図波形の識別 AHAデータベース MIT-BIHデータベース

项目摘要

In this study by using wavelet transform, we firstly have analyzed electrocardiograms such as Sinus Rhythm (SR), Ventricular Fibrillation (VF) and so on, and next, we have derived some characteristic parameters for such signals. Based on these characteristic parameters and some indices, we have proposed some detection algorithms.The proposed detection algorithm for electrocardiogram achieves good performance comparing with the exiting results. Furthermore, we have studied wavelet based identification methods for electrocardiogram including state transition such that electrocardiogram varies from SR to VF, and verified their effectiveness.

在本研究中，我们首先利用小波变换对窦性心律（SR）、心室颤动（VF）等心电图进行分析，并推导出这些信号的特征参数。基于这些特征参数和一些指标，我们提出了一些检测算法。与现有的检测结果相比，本文提出的检测算法取得了较好的效果。此外，我们研究了基于小波的心电图识别方法，包括心电图从SR到VF的状态转换，并验证了它们的有效性。