Development of future agro-environment assessment method in river basins using super-high-resolution GCM outputs downscaled by geostatistical approach

利用地统计方法缩小的超高分辨率 GCM 输出开发未来流域农业环境评估方法

• 批准号: 22580273
• 负责人: HAMAGUCHI Toshio
• 金额: $ 2.91万
• 依托单位: Kyoto University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2010
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2010 至 2012
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22580273/
• 关键词: 水文; 超高解像度GCM; 超高解像度GCM出力; ダウンスケーリング; 地球統計学; 流域水文シミュレーション; 流域環境評価; 農業環境評価; 放射性物質動態; 流域農地環境評価; 水文シミュレーション; モデルバイアス; 流出解析; 空間分布

The downscaled and model bias corrected GCM outputs not only at outputs points but also at arbitrary points in present and future periods got to be produced through the geostatistical method of kriging interpolation as this research result. Hydrological simulations using the abovementioned GCM outputs in present and future periods are carried out and then the numerical results can be used in the process of agro-environment assessment. The above method is developed and proposed in this research. It can be successfully shown that the agro-environment in space will be greatly changed in future via this agro-environment assessment.

作为本研究的成果，通过克里格插值的地统计学方法，不仅可以得到输出点的降尺度和模型偏差校正后的GCM输出，而且可以得到当前和未来任意点的GCM输出。利用上述GCM模型的输出结果进行了当前和未来几个时期的水文模拟，并将模拟结果用于农业环境评价。上述方法是在本研究中发展和提出的。通过对空间农业环境的评估，可以成功地表明空间农业环境将发生巨大变化。

项目成果

HYDROLOGICAL MODELING OF DISTRIBUTED RUNOFF THROUGHOUT COMPARATIVE STUDY BETWEEN SOME ARABIAN WADI BASINS

通过比较研究对一些阿拉伯干河盆地的分布式径流进行水文模拟

• 发表时间: 2010
• 期刊: 水工学論文集
• 作者: Mohamed SABER;Toshio HAMAGUCHI;Toshiharu KOJIRI and Kenji TANAKA
• 通讯作者: Toshiharu KOJIRI and Kenji TANAKA

灌漑地の拡大の影響を考慮したアラル海流域における水・熱収支の経年変化の再現

考虑灌溉面积扩大的影响，重现咸海盆地水热平衡的长期变化

• 发表时间: 2011
• 期刊: 水工学論文集
• 作者: 小槻峻司;田中賢治;小尻利治;浜口俊雄
• 通讯作者: 浜口俊雄

Numerical Demonstration of Distributed Hydrological Modelling Performance Based on Super High Resolution GCM Outputs Using Geostatistical Approaches

使用地统计方法基于超高分辨率 GCM 输出的分布式水文模拟性能的数值演示

• 发表时间: 2011
• 期刊: Proc. of the 13thInternational Summer Symposium, The International Activities Committee of JSCE
• 作者: M. Sapkota;Hamaguchi;T.and Kojiri
• 通讯作者: T.and Kojiri

Geostatistical Bias Correction of Super High Resolution GCM outputs under Climate Change and its application to Runoff Simulations in Red River Basin

气候变化下超高分辨率GCM输出的地统计偏差校正及其在红河流域径流模拟中的应用

• 发表时间: 2010
• 期刊: Proc. of 5thInt. Conf. on Hydrology and Water Resources in Asia Pacific Region
• 作者: M. Sapkota;T. Hamaguchi and T. Kojiri
• 通讯作者: T. Hamaguchi and T. Kojiri

衛星データから作成した農事暦を活用した全球陸域水循環解析

使用卫星数据创建的农业日历进行全球陆地水循环分析

• 发表时间: 2012
• 期刊: 水文・水資源学会誌
• 作者: 小槻峻司;田中賢治;小尻利治;浜口俊雄
• 通讯作者: 浜口俊雄