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Optimal discretization of infinite-dimensional controllers based on sampled-data control theory

Optimal discretization of infinite-dimensional controllers based on sampled-data control theory
基于采样数据控制理论的无限维控制器最优离散化
批准号：
22760317
负责人：
NAGAHARA Masaaki
金额：
$2.41万
依托单位：
Kyoto University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2010
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2010 至 2011
来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22760317/
关键词：
制御工学デジタル制御無限次元系

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For the objective of this study, discretization of infinite-dimensional controllers, I established a method of discretization by finite-dimensional parameters, and then I revealed a new method of sparse representation of controllers, which is based on the study of compressed sensing. Based on this, I proposed optimal control schemes for networked control systems.
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Compressive Sampling for Networked Feedback Control
用于网络反馈控制的压缩采样
DOI： --
发表时间： 2012
期刊：
影响因子： --
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通讯作者： K.Hayashi
Quadratic programming for monotone control theoretic splines
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DOI： --
发表时间： 2010
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影响因子： --
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通讯作者： Y.Yamamoto
A brief overview of signal reconstruction via sampleddata H Optimization
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DOI： --
发表时间： 2012
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影响因子： --
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通讯作者： M. Nagahara and P. P. Khargonekar
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DOI： --
发表时间： 2011
期刊： SICE Journal of Control, Measurement, and System Integration
影响因子： --
作者： [M. Nagahara, M. Ogura, and Y. Yamamoto]
通讯作者： and Y. Yamamoto
共 19 条
    Reliable Communications for Networked Control Systems Based on Sparse Representation
    • 批准号：
      24560543
    • 项目类别：
      Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
    • 资助金额：
      $3.58万
    • 财政年份：
      2012
    • 负责人：
      NAGAHARA Masaaki
    • 依托单位：
      Kyoto University
    海外基金