Automatic Structuring for Dummy Health Records

自动构建虚拟健康记录

• 批准号: 22650025
• 负责人: ARAMAKI Eiji
• 金额: $ 2.14万
• 依托单位: The University of Tokyo
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
• 财政年份: 2010
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2010 至 2012
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22650025/
• 关键词: 自然言語処理; 医療情報学; 言語処理; 医療情報; 情報検索; テキストマイニング; 知識処理

The use of Electronic Health Records (EHR) in hospitals is increasing rapidly everywhere. They contain much clinical information about a patient’s health, including the frequency of drug usage, related side-effects, and so on, which facilitates unprecedented large-scale research. Nevertheless, extracting clinical information from the reports is not easy because they are written in natural language. This study specifically examines clinical information using dummy records that are also build by this project.

电子健康记录（EHR）在医院的使用正在迅速增加。它们包含了许多关于病人健康的临床信息，包括药物使用的频率、相关的副作用等，这有利于前所未有的大规模研究。然而，从报告中提取临床信息并不容易，因为它们是用自然语言编写的。本研究专门使用本项目构建的虚拟记录检查临床信息。

项目成果

自然言語処理技術の病理診断報告書への応用

自然语言处理技术在病理诊断报告中的应用

• 发表时间: 2011
• 期刊: 病理と臨床
• 作者: David Lindlbauer;Toru Aoki;Robert Walter;Yuji Uema;Anita Hochtl;Michael Haller;Masahiko Inami;Jorg Muller;西村 邦裕，鈴木 康広，牛込 陽介，鳥越 祐輔，鳴海 拓志，佐藤 宗彦，谷川 智洋，廣瀬 通孝;荒牧英治
• 通讯作者: 荒牧英治

Adverse-Effect Relations Extraction from Massive Clinical Records

从海量临床记录中提取不良反应关系

• 发表时间: 2010
• 作者: Yasuhide Miura;Eiji Aramaki;Tomoko Ohkuma;Masatsugu Tonoike;Daigo Sugihara;Hiroshi Masuichi;Kazuhiko Ohe
• 通讯作者: Kazuhiko Ohe

NTICR11 MedNLP Workshop

NTICR11 MedNLP 研讨会

he Internal Structure of a Disease Name and its Application for ICD Coding

疾病名称的内部结构及其在ICD编码中的应用

• 发表时间: 2010
• 期刊: tud Health Technol Inform. 2010
• 作者: Emiko Yamada;Eiji Aramaki;Takeshi Imai;Kazuhiko Ohe
• 通讯作者: Kazuhiko Ohe

NTICR10 MedNLP Workshop

NTICR10 MedNLP 研讨会