Research on strategies for survey design with planned missing data

计划缺失数据调查设计策略研究

• 批准号: 22650059
• 负责人: MAEDA Tadahiko
• 金额: $ 2.21万
• 依托单位: The Institute of Statistical Mathematics
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
• 财政年份: 2010
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2010 至 2012
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22650059/
• 关键词: 社会調査; 測定デザイン; 調査票設計; 不完全データ; 効用関数; 因子分析; 分冊型調査票; 分冊方式; ウェブ調査; 欠測; 一般的信頼; 多母集団解析; テスト理論

Strategies for split questionnaire survey design, where some portion of the items are intentionally set to missing in specific forms, thus enabling the estimation of correlations among more combinations of questionnaire items, were investigated in this study. We assumed two settings on group of items, the one is the case of general items and the other is the case of factor-analytic items, and proposed a evaluation of design strategies for these cases, by considering a utility function or precision of statistical estimation.

本研究研究了分割问卷调查设计策略，其中某些部分项目故意以特定形式设置为缺失，从而能够估计更多问卷项目组合之间的相关性。我们假设了一组项目的两种设置，一种是一般项目的情况，另一种是因子分析项目的情况，并通过考虑效用函数或统计估计的精度，提出了对这些情况的设计策略的评估。

项目成果

Complexity Index in Cognitive Diagnosis Models.

认知诊断模型中的复杂性指数。

• 发表时间: 2012
• 作者: 高野 弘二;関原 謙介;岩木 直;神作 憲司;S.Iwaki;Ozaki,Koken;Ozaki,Koken
• 通讯作者: Ozaki,Koken

2次と3次の積率を使ったマルチレベルモデルの提案

使用二次和三次矩的多级模型的提议

• 发表时间: 2010
• 作者: 中島新;小林琢磨;野田俊彦;笹川清隆;徳田崇;石川保幸;塩坂貞夫;太田淳;尾崎幸謙
• 通讯作者: 尾崎幸謙

Complexity Index in Cognitive Diagnosis Models

认知诊断模型中的复杂性指数

• 发表时间: 2012
• 作者: 高野 弘二;関原 謙介;岩木 直;神作 憲司;S.Iwaki;Ozaki,Koken
• 通讯作者: Ozaki,Koken