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Software Development Project Prediction Framework

软件开发项目预测框架

基本信息

批准号：
22700034
负责人：
TSUNODA Masateru
金额：
$ 2.5万
依托单位：
Nara Institute of Science and Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2010
资助国家：
日本
起止时间：
2010 至 2011
项目状态：
已结题

项目摘要

To achieve high accurate prediction in a software development project, software development project prediction framework and its element technologies was studied. The framework consists of(1) peculiar data point(outlier) deletion,(2) stratification,(3) selecting appropriate variable for prediction, and(4) selecting appropriate prediction model for a dataset, and each element technology is applied in the numerical order. In the research period, each technology was invented and the effects were examined.

为了实现软件开发项目的高精度预测，研究了软件开发项目预测框架及其要素技术。该框架包括（1）特殊数据点（离群值）删除，（2）分层，（3）选择合适的变量进行预测，（4）为数据集选择合适的预测模型，并按数字顺序应用每个元素技术。在研究期间，发明了每种技术并检查了效果。

项目成果

期刊论文数量（0）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

An Empirical Evaluation of Outlier Deletion Methods for Analogy-Based Cost Estimation

基于类比成本估计的异常值删除方法的实证评估

DOI：
发表时间：
2011
期刊：
In Proc. of International Conference on Predictive Models in Software Engineering(PROMISE 2011)
影响因子：
0
作者：
Masateru Tsunoda;Akito Monden;Takeshi Kakimoto;and Ken-ichi Matsumoto
通讯作者：
and Ken-ichi Matsumoto

予測モデル構築・評価におけるリサンプリング法の活用

重采样方法在预测模型构建和评估中的应用

DOI：
发表时间：
2011
期刊：
ウィンターワークショップ2011・イン・修善寺
影响因子：
0
作者：
角田雅照;門田暁人;松本健一
通讯作者：
松本健一

類似性に基づくソフトウェア開発工数見積もりにおける外れ値除去法の比較

基于相似性估计软件开发工作量的异常值去除方法比较

DOI：
发表时间：
2012
期刊：
電子情報通信学会論文誌D
影响因子：
0
作者：
角田雅照;門田暁人;渡邊瑞穂;柿元健;松本健一
通讯作者：
松本健一

Empirical Evaluation of Cost Overrun Prediction with Imbalance Data

DOI：
10.1109/icis.2011.71
发表时间：
2011-05
期刊：
2011 10th IEEE/ACIS International Conference on Computer and Information Science
影响因子：
0
作者：
Masateru Tsunoda;Akito Monden;Jun-ichiro Shibata;Ken-ichi Matsumoto
通讯作者：
Masateru Tsunoda;Akito Monden;Jun-ichiro Shibata;Ken-ichi Matsumoto

ソフトウェア開発工数見積もりにおけるカテゴリ変数の扱い

软件开发工作量估算中分类变量的处理