Model Reduction for High-dimensional Nonlinear Chaotic Dynamical Systems Based on Kernel Multivariate Analysis
基于核多元分析的高维非线性混沌动力系统模型降维
基本信息
- 批准号:22740258
- 负责人:
- 金额:$ 1.83万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
- 财政年份:2010
- 资助国家:日本
- 起止时间:2010 至 2011
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
We improved ISOMAP, which is a representative manifold learning method, by preventing mistakes in estimating geodesics between points in a manifold using RANSAC. We applied the proposed approach to the numerical simulation data generated from a mass-spring model for dripping faucet in order to demonstrate the usefulness. Furthermore, we tried to analyze real data of the dripping faucet experiment and obtained promising results.
我们改进了ISOMAP,这是一个代表性的流形学习方法,通过防止错误估计点之间的测地线在流形上使用RANSAC。我们将所提出的方法应用于滴水水龙头质量弹簧模型生成的数值模拟数据,以证明其有效性。此外,我们还对滴水龙头实验的真实的数据进行了分析,得到了令人满意的结果。
项目成果
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专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
A RANSAC-Based ISOMAP for Filiform Manifolds in Nonlinear Dynamical Systems-An Application to Chaos in a Dripping Faucet
非线性动力系统中基于RANSAC的丝状流形ISOMAP——在滴水水龙头混沌中的应用
- DOI:10.1007/978-3-642-21738-8_36
- 发表时间:2011
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:S Munejiri;F Shimojo and K Hoshino;Hiromichi Suetani and Shotaro Akaho
- 通讯作者:Hiromichi Suetani and Shotaro Akaho
A Manifold Learning Approach for Assimilating Chaotic Dynamical Systems
同化混沌动力系统的流形学习方法
- DOI:
- 发表时间:2012
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:芳松克則;岡本直也;佐藤和則(分担執筆);Hiromichi Suetani
- 通讯作者:Hiromichi Suetani
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