On Scalable Dimensional Reduction and Segmentation for 3D Shape Retrieval

3D 形状检索的可扩展降维和分割

• 批准号: 23500119
• 负责人: AONO Masaki
• 金额: $ 3.41万
• 依托单位: Toyohashi University of Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2011
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2011 至 2013
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-23500119/
• 关键词: 情報検索; マルチメディア情報表現; 三次元モデル; 特徴量; 三次元物体; 三次元形状; 局所特徴量; セグメンテーション

We have succeeded in developing a new method for dimensional reduction that can deal with 3D shape data in a scalable way. We have also developed a highly accurate 3D shape descriptor suited to mechanical parts having "holes" and "surface roughness", with which we received the best paper award at an International Conference in 2013. Meanwhile, by applying our 3D segmentation technologies, we have developed a new method for 3D partial shape retrieval as well as a method to search 3D shapes from a 2D picture as query.To prove the effectiveness of our methods, we participated in SHREC2013 (Shape Retrieval Contest) and won the world best accuracy for 3D shape search.

我们已经成功地开发了一种新的降维方法，可以以可扩展的方式处理3D形状数据。我们还开发了一种高精度的3D形状描述符，适用于具有“孔”和“表面粗糙度”的机械零件，并在2013年的国际会议上获得了最佳论文奖。同时，通过应用我们的三维分割技术，我们开发了一种新的三维部分形状检索方法，以及一种从二维图像中搜索三维形状作为查询的方法。为了证明我们的方法的有效性，我们参加了SHREC2013（形状检索大赛），并获得了三维形状搜索的世界最佳精度。

项目成果

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• 作者: 矢野歩;長島卓哉;熱田清明;児玉晋，篠原武;倉橋宏幸,青野雅樹
• 通讯作者: 倉橋宏幸,青野雅樹

ハッシュ関数の変換行列を定める方法、該ハッシュ関数を利用するハッシュ型近似最近傍探索方法、その装置及びそのコンピュータプログラム

一种用于确定散列函数的变换矩阵的方法、使用散列函数的散列型近似最近邻搜索方法、其装置和计算机程序

• 发表时间: 2011

3D Object Retrieval based on Correlation of Multi-view Image Local Feature

基于多视角图像局部特征相关性的3D目标检索

• DOI: 10.3156/jsoft.25.556
• 发表时间: 2013
• 期刊: Journal of Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics
• 作者: 立間淳司;青野雅樹
• 通讯作者: 青野雅樹

2次元画像による3次元物体モデルの検索

使用 2D 图像搜索 3D 对象模型

• 发表时间: 2013
• 作者: 田代翔輝;青野雅樹
• 通讯作者: 青野雅樹

ランキング学習によるQAコンテンツのベストアンサー推定

使用排名学习估计 QA 内容的最佳答案

• 发表时间: 2012
• 作者: 長野敬介;青野雅樹
• 通讯作者: 青野雅樹