Geretation of Multiagent Simulation Models Based on Machine Learning from Political and Economical Data

基于政治经济数据机器学习的多智能体仿真模型的生成

基本信息

项目摘要

Several techniques to generate multiagent simulation models based on machine learning from political and economical data. This work includes implementation of a system that generates simulation models using machine learning technique, collects data using crowd-sourcing services, and supports to combine such models and to construct large and complex simulation models. Basic technologies has been established, such as machine learning from social data, metadata to annotate simulation models, and model analysis using program dependency graphs (PDGs).
基于政治经济数据的机器学习生成多主体仿真模型的几种技术。这项工作包括实现一个系统,该系统使用机器学习技术生成仿真模型,使用众包服务收集数据,并支持联合收割机组合这些模型,并构建大型复杂的仿真模型。基本技术已经建立,例如从社交数据中进行机器学习,注释仿真模型的元数据,以及使用程序依赖图(PDG)进行模型分析。

项目成果

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不均一並行計算環境を想定した非同期アントコロニー最適化法
假设非均匀并行计算环境的异步蚁群优化方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    八槇博史;中村悟;佐藤亮介
  • 通讯作者:
    佐藤亮介
マルチエージェントシミュレーション環境GPGCloudにおける実行順序生成機構の開発
多Agent仿真环境GPGCloud执行指令生成机制的开发
  • DOI:
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    岩崎裕太郎;八槇博史;浅井勇貴
  • 通讯作者:
    浅井勇貴
「安全保障」の経済学の再構築グローバル公共財学による接近
重建“安全”经济学并通过全球公共产品实现它
  • DOI:
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Sanako Hori;Masaki Murata;Masato Tokuhisa and Qing Ma;藤本茂
  • 通讯作者:
    藤本茂
マルチエージェントシミュレーションのためのパラメータサーベイ機構の開発
多智能体仿真参数调查机制的开发
  • DOI:
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    岩崎裕太郎;八槇博史
  • 通讯作者:
    八槇博史
安全保障-複雑化するグローバルアジェンダ-
安全——日益复杂的全球议程——
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