Creating a Brain Computational Theory for Intelligent Information Processing Systems with Engineering Applications

创建具有工程应用的智能信息处理系统的脑计算理论

• 批准号: 23500286
• 负责人: MATSUI Nobuyuki
• 金额: $ 3.33万
• 依托单位: University of Hyogo
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2011
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2011 至 2013
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-23500286/
• 关键词: 四元数; 量子情報; ニューラルネットワーク; 遺伝アルゴリズム; 粒子群最適化法; シナジェティックコンピュータ; 連想記憶; 知的情報処理支援; 四元数ニューラルネットワーク; 量子粒子群最適化; 四元数活性化関数; 確率共振; 医療診断支援システム; 四元数局所解析; 量子ビット遺伝アルゴリズム; 医療情報処理支援システム; 複雑ネットワーク; 複素数シナジェティックコンピュータ; 量子ビット; 画像処理

This research aims at creating a brain computational theory,inspired by the highly creative functions of human brain,in order to overcome the limits of traditional computational algorithm.We introduced hyper-complex numbers and quantum information theory into computational theories,and established a new prospect for soft-computation by examining these theories from various points of view.Our model proved itself to have a high potential for a brain computational algorithm,and we could apply it to models for supporting image processing, pattern recognition and those for various diagnoses in order to develop new intelligent information systems.

这项研究旨在建立一个受人脑高度创造性功能的启发，以克服传统的计算算法的局限性。我们将超复杂的数字和量子信息理论引入了计算理论中，并从各种模型中运用了型模型，从而使自己的模型能够为您的各种模型提供了型号，从而为您提供了一个高功能。处理，模式识别和各种诊断的方法，以开发新的智能信息系统。

项目成果

An application of quantum-inspired particle swarm optimization to function optimization problems

• DOI: 10.1109/ijcnn.2013.6706880
• 发表时间: 2013-08
• 期刊: The 2013 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)
• 作者: Koichiro Tazuke;Noriyuki Muramoto;N. Matsui;T. Isokawa

量子粒子群最適化法の基本性能評価

量子粒子群优化方法的基本性能评估

• 作者: 田附浩一朗;村本憲幸;松井伸之;礒川悌次郎
• 通讯作者: 礒川悌次郎

Searching Ability of Qubit-Inspired Genetic Algorithm

量子位遗传算法的搜索能力

• 发表时间: 2012
• 期刊: Proceedings of SICE Annual Conference
• 作者: N.Muramoto;N.Matsui;T.Isokawa
• 通讯作者: T.Isokawa

複素シナジェティックコンピュータの想起性能

复杂协同计算机的回忆性能

• 发表时间: 2011
• 期刊: 計測自動制御学会論文集
• 作者: 松井伸之;木村允謙;礒川悌次郎
• 通讯作者: 礒川悌次郎

ネットワーク構成を更新するニューラルネットワークを導入した強化学習

使用更新网络配置的神经网络进行强化学习

• 发表时间: 2012
• 作者: 幸田憲明;松井伸之
• 通讯作者: 松井伸之