Joint Optimization of Object Region Localization and Recognition/Detection Model Learning

目标区域定位和识别/检测模型学习的联合优化

• 批准号: 23650093
• 负责人: SATOH Shin'ichi
• 金额: $ 2.33万
• 依托单位: National Institute of Informatics
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
• 财政年份: 2011
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2011 至 2012
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-23650093/
• 关键词: 一般画像認識; 体領域検出; 物体領域検出

We addressed a method to locate target objects and to learn object recognition and detection models simultaneously from given large collection of images with labels of target objects. The method does not require bounding rectangles or object regions of training images but just object labels, which are easily prepared by manual annotation, or easily obtained from Flickr or closed captioned videos. Object region localization functionality enables image synthesis and more precise object recognition and detection

我们提出了一种定位目标对象并从给定的带有目标对象标签的大量图像中同时学习对象识别和检测模型的方法。该方法不需要训练图像的边界矩形或对象区域，而只需要对象标签，这些标签很容易通过手动注释准备，或者很容易从 Flickr 或隐藏字幕视频中获得。对象区域定位功能可实现图像合成和更精确的对象识别和检测

项目成果

Historical Review of Visual Media Recognition Technologies

视觉媒体识别技术的历史回顾

• 发表时间: 2012
• 作者: Thanh Duc Ngo;Duy-Dinh Le;and Shin'ichi Satoh;Duy-Dinh Le;Cai-Zhi Zhu;Shin'ichi Satoh
• 通讯作者: Shin'ichi Satoh

Auto face re-ranking by mining the web and video archives

• DOI: 10.1109/cvpr.2012.6248025
• 发表时间: 2012-06
• 期刊: 2012 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
• 作者: Duy-Dinh Le;S. Satoh

Integrating local action elements for action analysis

• DOI: 10.1016/j.cviu.2011.09.007
• 发表时间: 2012-03
• 期刊: Comput. Vis. Image Underst.
• 作者: Tuan Hue Thi;Li Cheng;Jian Zhang;Li Wang;S. Satoh

画像・映像意味解析技術の過去、現在と今後の可能性

图像/视频语义分析技术的过去、现在和未来的可能性

• 发表时间: 2013
• 期刊: 電子情報通信学会誌
• 作者: 佐藤 真一

Taylor & Francis Group

泰勒

• 发表时间: 2012
• 作者: Xiaomeng Wu;Sebastien Poullot;and Shin'ichi Satoh
• 通讯作者: and Shin'ichi Satoh