マルチビュービデオコミュニケーションの入力方法

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平成24年度は,動的3次元シーンの幾何情報をネットワーク・コミュニケーションのためにコンパクトに表現する問題について検討してきた。特に,複数の近接点から得られたdepth mapで表現する方法について検討した。デコーダーで受信されたDepth mapは,さまざまな3次元画像のアプリケーションで有効である.例えば、Depth-image-based rendering(DIBR)による自由視点画像合成などである。Depth mapの効率的な圧縮については現在、H.264とHEVCのマルチビュー拡張としてMPEG標準で集中的に検討が行われている.我々はTexture-plus-depthフォーマットのマルチビュービデオの圧縮性能を向上させるため,2つの方法を開発した。最初に開発した方法では,Depthmap上で検出したオブジェクトの輪郭を使って、対応するテクスチャマップ上のコードブロックを2つの任意形状のサブブロックに分割した。これにより、例えば「前景のオブジェクト」と「背景」というように2つのサブブロックで別々に動き補正ができるようになった。サブブロックごとに動きベクトルを持つことにより、コンパクトで正確なモーションフィールドの表現が可能になり、圧縮ゲインが得られるようになった。2つ目の方法では、任意形状の動き補正のために,arithmetic edge coding(AEC)を使ってdepthビデオフレームの中のdepth counterを符号化することを提案した。この研究の新しい点は、直前のエッジをlinear regression predictorに入力し、次のエッジの方向を予測することだった。