補償光学型光干渉断層計の臨床・病理応用研究へ向けた研究開発

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本研究の目標である、補償光学型OCTの有用性を示すため、昨年度行った大幅な研究計画の変更に基づき、研究を行った。変更後の計画では、以下の二つの課題に取り組んだ。(1)動的な収差補正に加え、あえて高次球面収差を与え、みかけの焦点深度の拡張する。(2)ドップラー検出による高解像度血流コントラストイメージングそれぞれの課題において目標を達成し、本年度、その成果を論文誌にて公開した。本年度の研究では、血流コントラストイメージングの手法による違いをみる事で、その性質を確かめる事を目標とした。さまざまな手法を用いて、その画像コントラストの違いを定性的に比較した。血流コントラストイメージングの手法として、平均散乱強度、ドップラー強度の平均、および、振幅の時空間相関係数を計算し、血流コントラスト画像を作成した。コントラストの違いを定性的にみるため、二人の評価者によって、3または4段階評価を行い、その差異をみた。ここでは、網膜毛細血管および脈絡膜毛細血管に着目して評価を行った。補償光学型OCTに加え、波長掃引型OCTを使用し、高解像度画像と一般的な横分解能をもった画像をそれぞれ作成した。それぞれの装置において、手法による画像コントラストの違いをみた。補償光学型OCTを用いた4例4眼中全てにおいて、全ての血流コントラスト法で詳細な網膜毛細血管網が検出された。しかし、脈絡膜毛細血管の検出では、散乱強度画像では確認の難しかった血管が、ドップラー強度および振幅の非相関係数によって確認できた。また、より一般的な横分解能をもった波長掃引型OCTを用いた6例6眼においても、同様の傾向が確認できた。特に、散乱強度に対してのドップラー強度の有用性が確認できた。脈絡膜毛細血管イメージングにおいては、ドップラー強度によるイメージングがより有用であった。特に、補償光学型OCTによるドップラー強度画像は、脈絡膜毛細血管板の検出に有用である。