熱帯モンスーン域における土砂崩壊リスク評価と気候変動によるその将来展望
气候变化导致的热带季风区滑坡风险评估及其未来前景
基本信息
- 批准号:11J02798
- 负责人:
- 金额:$ 1.22万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for JSPS Fellows
- 财政年份:2011
- 资助国家:日本
- 起止时间:2011 至 2013
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
本研究の目的は, 全球気候モデル(GCM)の結果を用いた温暖化の影響評価として熱帯モンスーン全域の土砂崩壊リスク評価を行ない, 将来における土砂対策優先地域を抽出し, 適応策の提言を行なうことである. 平成25年度の研究実施計画においては, タイの三つの解析領域における土砂崩壊ハザードマップを作成すること, 手法の熱帯モンスーン域への適用について妥当性を評価すること, 斜面安定解析のパラメータとなる土壌データ・地形データが結果に与える不確実性について検証すること, を目的としていた.また, GCMから出力される降雨の将来予測値を用いて, アジアモンスーン域の土砂崩壊の危険度予測を行い, 最終的に様々な土砂崩壊リスク評価から得られた知見を総合し, 適応策の策定に向けた提言を行うことを目的としていた.本年度の研究成果は以下の通りである. 1, 平成24年度および25年度に収集したデータおよび解析手法を基に, 東南アジア域における表層崩壊危険度およびその将来展望を評価し, 結果及び成果を国際学術誌と博士学位論文としてまとめた. また, 関連する内容を国際学術誌に投稿し, 現在は審査中である.2, 力学的表層崩壊モデルとGCMデータを用いて, タイにおける土砂崩壊ハザードの将来変化を考察し, その結果を土木学会東北支部にて発表した.
这项研究的目的是使用全球气候模型(GCM)的结果来评估全球变暖的影响,以评估整个热带季风范围内的滑坡风险,将来提取优先考虑对沉积物对策的优先区域,并提出适应措施。 2013年的研究计划是在泰国三个地区创建山体滑坡的危险图,以评估该方法在热带季风区域中应用的有效性,并验证土壤数据和地形数据的不确定性,这些数据和地形数据是坡度稳定性分析的参数,对结果进行了结果。此外,我们使用未来预测GCM的降雨量预测了亚洲季风地区滑坡的风险,最后总结了从各种滑坡风险评估中获得的发现。目的是为制定适应措施提出建议。今年的结果如下:1。根据2012年和2013年收集的数据和分析方法,对东南亚及其未来前景的表面崩溃的风险进行了评估,并将结果和结果作为国际学术期刊和博士学位论文汇编而成。相关内容还提交给国际学术期刊,目前正在审查中。 2。使用机械表面崩溃模型和GCM数据,在土木工程学会的Tohoku分支中检查了结果。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
An investigation of extreme daily rainfall in the Mekong River Basin using a gridded precipitation dataset
- DOI:10.3178/hrl.7.66
- 发表时间:2013-01-01
- 期刊:
- 影响因子:1.1
- 作者:Ono, Keisuke;Kazama, So;Kuraji, Koichiro
- 通讯作者:Kuraji, Koichiro
Hazard prediction of rainfall-induced shallow landslide in Southeast Asia by using physically-based method and empirical method
东南亚降雨诱发浅层滑坡灾害的物理法和经验法预测
- DOI:
- 发表时间:2012
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:浅野良輔;吉田俊和;Keisuke Ono
- 通讯作者:Keisuke Ono
Extreme daily rainfall in Thailand using a gridded daily rainfall dataset : A frequency analysis with 6 types of plotting position formulae
使用网格日降雨量数据集的泰国极端日降雨量:使用 6 种绘图位置公式进行频率分析
- DOI:
- 发表时间:2011
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Keisuke Ono;So Kazama
- 通讯作者:So Kazama
Analysis of extreme daily rainfall in southeast Asia with a gridded daily rainfall data set
利用网格化日降雨量数据集分析东南亚极端日降雨量
- DOI:
- 发表时间:2011
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Keisuke Ono;So Kazama
- 通讯作者:So Kazama
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- 影响因子:0
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- 发表时间:
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- 影响因子:0
- 作者:
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共著書御厨貴編
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