ソーシャルメディアコンテンツを用いたクラウドマイニングに関する研究

利用社交媒体内容进行云挖掘的研究

• 批准号: 12J09154
• 负责人: 若宮 翔子
• 金额: $ 1.15万
• 依托单位: University of Hyogo
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for JSPS Fellows
• 财政年份: 2012
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2012 至 2013
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-12J09154/
• 关键词: ソーシャルメディア; Twitter; クラウドの経験; 空間認知; 地域特徴; 群衆行動モニタリング; 集合経験知; 都市分析

平成25年度は平成24年度に引き続き、Twitterのようなソーシャルメディアに反映されているクラウド(群衆)の経験を中心とした社会認知的な空間分析について研究を行った。特に、人々が認知している空間と物理的な空間との歪みを測定するための技術を開発し、人々の認知に基づく近接地域検索システムを構築した。このシステムでは、現地の人々の移動経験を通して、物理的には遠い地域でも人々が認知的に近いと感じている地域を検索することができる。具体的には、Twitterに投稿されている大量のライフログを用いて観察されるクラウドの移動を移動時間と移動量の観点で集約するためにCrowd Footprint Network (CF-Net)を構築した。CF-Netはノードを地城、エッジを地域間の関係とするネットワークである。ノードには地域内でのクラウドの移動に関する情報が、エッジには地域間のクラウドの移動に関する情報が付与されており、新たなクラウドの経験が追加されるたびにそれらの情報が更新される。そして、CF-Netのノードとエッジの情報に基づき、ある地域から到達可能な近接地域を検索する。ここでは、ソーシャルメディアのコンテンツから抽出される大量のクラウドの移動経験を集約するためのデータモデルを提案し、クラウドの移動経験に基づく認知的な地域間の関係分析に取り組んだ点に意義がある。この研究成果については、査読付き国際ジャーナル2件、査読付き国内論文誌2件、査読付き国際会議1件、国内研究会1件にて発表を行なった。また、査読付き国際会議ではBest Paper Runner-upsに選ばれた。さらに、クラウドの経験を集約してから分析するだけでなく、個々のユーザのパーソナリティを抽出した上でクラウドの経験を集約することにより、ユーザのパーソナリティに基づく地域特徴を抽出するための研究にも取り組んでいる。この研究成果については、国内研究会1件において発表し、優秀インタラクティブ賞を受賞した。これらの研究を通して開発したシステムは、従来の調査で得られる実空間の地域特徴や地域間の関係性をリアルタイム性や定量性によって補完できるという点で重要性が高く、様々な地理的な意思決定の場面に応用できると期待される。

Pp.47-53 25 year は pp.47-53 24 year に lead き 続 き, Twitter の よ う な ソ ー シ ャ ル メ デ ィ ア に reflect さ れ て い る ク ラ ウ ド (mass) の 経 験 を center と し た な space analysis of social cognitive に つ い を line っ て research た. に, people 々 が cognitive し て い る space と physical な space と の slanting み を determination す る た め の technology を open 発 し, people 々 の cognitive に base づ く nearly meet regional 検 cable シ ス テ ム を build し た. こ の シ ス テ ム で は, in situ の 々 の mobile 経 験 を tong し て, physical に は far い regional で も people 々 が cognitive に nearly い と feeling じ て い る regional を 検 cable す る こ と が で き る. Contribute specific に は, Twitter に さ れ て い る large の ラ イ フ ロ グ を with い て 観 examine さ れ る ク ラ ウ ド の mobile を value time と moves の 観 intensive point で す る た め に Crowd Footprint Network (CF - Net) を build し た. CF-Net ノ ノ ドを ドを the <s:1> relationship between dungeons and エッジを regions とするネットワ ノ である である である. ノ ー ド に は region で の ク ラ ウ ド の mobile に masato す る intelligence が, エ ッ ジ に は region between の ク ラ ウ ド の mobile に masato す る intelligence が give さ れ て お り, new た な ク ラ ウ ド の 経 験 が additional さ れ る た び に そ れ ら の intelligence が update さ れ る. そ し て, CF -.net の ノ ー ド と エ ッ ジ の intelligence に base づ き, あ る regional か ら may reach な nearly meet regional を 検 cable す る. こ こ で は, ソ ー シ ャ ル メ デ ィ ア の コ ン テ ン ツ か ら spare さ れ る large の ク ラ ウ ド の mobile 経 験 を intensive す る た め の デ ー タ モ デ ル を proposal し, ク ラ ウ ド の mobile 経 験 に base づ く cognitive な region between の masato analytical に group take り ん だ point に meaning が あ る. こ の research に つ い て は, check 読 き international ジ ャ ー ナ ル 2 pieces, check 読 pay き domestic paper 2 pieces, check 読 pay き international conference of the domestic research 1 and 1 に て 発 table line を な っ た. Youdaoplaceholder0 check 読 pay で international conference で で Best Paper Runner-upsに choose ばれた. さ ら に, ク ラ ウ ド の 経 験 を intensive し て か ら analysis す る だ け で な く, a 々 の ユ ー ザ の パ ー ソ ナ リ テ ィ を spare し た on で ク ラ ウ ド の 経 験 を intensive す る こ と に よ り, ユ ー ザ の パ ー ソ ナ リ テ ィ に base づ geographical く 徴 を spare す る た め の research に も group take り ん で い る. The research achievements of に に に て て て た, one domestic research association project にお て て, outstanding <s:1> タラ タラ ティブ ティブ ティブ awards を received awards た. こ れ ら の research を tong し て open 発 し た シ ス テ ム は, 従 to の survey で ら れ る be geographical space の 徴 や region between の masato is sexual を リ ア ル タ イ ム sex や quantitative に よ っ て fill out で き る と い う point high importance で が く, others 々 な geographic な meaning decided の scenes に 応 with で き る と expect さ れ る.

项目成果

Measuring Crowd-sourced Cognitive Distance between Urban Clusters with Twitter for Socio-cognitive Map Generation

• 发表时间: 2012
• 作者: Shoko Wakamiya;Ryong Lee;K. Sumiya

位置ベースSNSを通した群衆の移動経験に基づく都市空間の近接性分析

基于位置SNS的人群移动体验的城市空间邻近度分析

• 发表时间: 2013
• 期刊: 情報処理学会論文誌データベース(TOD)
• 作者: 若宮 翔子;李 龍;角谷 和俊
• 通讯作者: 角谷 和俊

Twitterにおける群衆の経験に基づく近接地域検索システム

基于 Twitter 人群体验的邻近搜索系统

• 发表时间: 2013
• 期刊: 日本データベース学会論文誌(DBSJ Jourual)
• 作者: 若宮 翔子;李 龍;角谷 和俊
• 通讯作者: 角谷 和俊

Twitterを用いた群衆のパーソナリティのクラスタ分析による県民性抽出

利用 Twitter 对人群个性进行聚类分析，提取都道府县特征

• 发表时间: 2014
• 作者: S. Hayami;T. Misawa;Y. Yamaji;Y. Motome;若官 翔子
• 通讯作者: 若官 翔子

Tweet分析による群衆行動を用いた地域特徴抽出

通过推文分析使用人群行为提取区域特征

• 发表时间: 2012
• 期刊: 情報処理学会論文誌データベース(TOD)
• 作者: 李龍;若宮翔子;角谷和俊
• 通讯作者: 角谷和俊