複数の特徴次元によるジェスチャー分類法の確立とジェスチャー付き会話コーパスの分析

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本研究の目的ジェスチャー研究の定量的分析には, ジェスチャーの記述方法が研究間で異なり, 十分に比較できないという問題がある. そこで本研究は以下の3段階で研究を進め, ジェスチャー研究の定量分析法を確立することを目的とする. 1)分類法の確立2)分類法に基づく発話とジェスチャーコーパスの構築3)コーパスを用いた定量分析実施状況上記3段階のうち, 1)は完了し, 自然発生的な会話場面に生じるジェスチャーについても記述可能となった. これはジェスチャーの動きや形状よりも, 同期する発話からジェスチャーがさす内容を記述することで実現した. 特にその内容が, 動きとしての属性を持つものであるか, 既に参照された登場人物などであるかなど複数属性を持つかどうかで分類することで, 一つのジェスチャーに対し複数次元からなる特徴ベクトルを定義することを可能とした. 2)のコーパス構築は非常に労力がかかり, 妥当な定量分析を行えるほどの量をそろえるとはできなかった. しかし, コーパス構築の過程で分類困難なジェスチャーを多数発見したことで質的分析としては一定の成果があった(研究発表の2). また, そのような質的分析を通し, 他の研究者からコメントを得ることで分類法の見直しも可能となった. 3)の定量分析は上記事情により実施に至らなかった. しかし, コーパスが構築後にいかなる分析が可能かを提案したことは成果であるといえる(研究発表の1). 具体的には, ジェスチャーの特徴ベクトルを利用することで, 時系列的な類似度(余弦類似度)を算出することが可能となる.