Improved LSH Algorithm for Approximate Nearest Neighbor Search of High Dimensional Vectors
Improved LSH Algorithm for Approximate Nearest Neighbor Search of High Dimensional Vectors
高维向量近似最近邻搜索的改进LSH算法
批准号：
23680008
负责人：
TERASAWA Kengo
金额：
$12.56万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (A)
财政年份：
2011
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2011-04-01 至 2015-03-31
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会议论文
LSHによる大規模画像データからの高速類似検索
使用 LSH 从大规模图像数据中进行高速相似性搜索
使用 LSH 从大规模图像数据中进行高速相似性搜索
DOI：
--
发表时间：
2013
期刊：
影响因子：
--
作者：
[重村拓也]
通讯作者：
重村拓也
BoFの類似度に適合する改良版LSHを用いた高速類似画像検索
使用适应 BoF 相似性的改进 LSH 进行高速相似图像检索
使用适应 BoF 相似性的改进 LSH 进行高速相似图像检索
DOI：
--
发表时间：
2013
期刊：
影响因子：
--
作者：
[重村拓也, 清水大輝]
通讯作者：
清水大輝
Effectiveness of image searching with LSH algorithms
LSH 算法图像搜索的有效性
LSH 算法图像搜索的有效性
DOI：
--
发表时间：
2012
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Hiroki Shimizu, Kengo Terasawa]
通讯作者：
Kengo Terasawa