Improved LSH Algorithm for Approximate Nearest Neighbor Search of High Dimensional Vectors

高维向量近似最近邻搜索的改进LSH算法

基本信息

批准号：
23680008
负责人：
TERASAWA Kengo
金额：
$ 12.56万
依托单位：
Future University-Hakodate
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (A)
财政年份：
2011
资助国家：
日本
起止时间：
2011-04-01 至 2015-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（0）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

LSHによる大規模画像データからの高速類似検索

使用 LSH 从大规模图像数据中进行高速相似性搜索

DOI：
发表时间：
2013
期刊：
影响因子：
0
作者：
重村拓也
通讯作者：
重村拓也

BoFの類似度に適合する改良版LSHを用いた高速類似画像検索

使用适应 BoF 相似性的改进 LSH 进行高速相似图像检索

DOI：
发表时间：
2013
期刊：
影响因子：
0
作者：
重村拓也;清水大輝
通讯作者：
清水大輝

Effectiveness of image searching with LSH algorithms

LSH 算法图像搜索的有效性

DOI：
发表时间：
2012
期刊：
影响因子：
0
作者：
Hiroki Shimizu;Kengo Terasawa
通讯作者：
Kengo Terasawa

DOI：
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作者：
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作者：
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TERASAWA Kengo其他文献

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